量化宏观经济学导论及Julia应用:从基础计算方法到前言领域

第1章 Julia入门导论
1.1 概要
1.2 Julia
1.3 高级特点
参考文献
第2章 基础数值计算方法
2.1 概述
2.2 线性方程
2.3 插值法和曲线拟合法
2.4 函数逼近法
2.5 数值微分法
2.6 数值积分法
2.7 求根和非线性方程
2.8 *优化
2.9 计算近似值的准确性
参考文献
第3章 DSGE模型的解和模拟
3.1 引言
3.2 确定性差分方程
3.3 随机差分方程
3.4 Julia应用
参考文献
第4章 动态规划
4.1 引言
4.2 确定性动态规划
4.3 随机性动态规划
4.4 线性二次型动态规划
参考文献
第5章 高级数值技术
5.1 引言
5.2 扰动法
5.3 参数化期望算法
5.4 投影法
参考文献
第6章 异质性代理人模型
6.1 导论
6.2 计算静态分布
6.3 分布函数的动态
参考文献
后记