- ISBN:9787302628507
- 装帧:一般胶版纸
- 册数:暂无
- 重量:暂无
- 开本:其他
- 页数:498
- 出版时间:2023-06-01
- 条形码:9787302628507 ; 978-7-302-62850-7
本书特色
这是一套前所未见的数学书,更是一套具备极高颜值的书。姜伟生博士自谦“小镇做题家”,实际上他是国际著名金融企业的金融科技专家。很难想象一位以“术数”为业的金融家具备如此彻底的分享动机,同时,姜博士有着卓越的艺术品位和设计能力,不仅承担了这套书的精深内容,更承担了全系图书的整体设计。希望读者从枯燥的常规数学书中解脱出来,赏心悦目地慢慢走入缤纷的数学宇宙。
内容简介
数据科学和机器学习已经深度融合到我们生活的方方面面,而数学正是开启未来大门的钥匙。不是所 有人生来都握有一副好牌,但是掌握“数学 + 编程 + 机器学习”绝对是**。这次,学习数学不再是为了考试、分数、升学,而是投资时间、自我实现、面向未来。为了让大家学数学、用数学,甚至爱上数学, 在创作这套书时,作者尽量克服传统数学教材的各种弊端,让大家学习时有兴趣、看得懂、有思考、更自信、用得着。 《数学要素:全彩图解 + 微课 + Python编程》打破数学板块的藩篱,将算数、代数、线性代数、几何、解析几何、概率统计、微积分、优化方法等板块有机结合在一起。从加、减、乘、除四则运算讲起,主要内容包括:第 1、2 章讲解向量和矩阵的基本运算;第 3 章讲解常用几何知识;第 4 章讲解代数知识;第 5、6 两章介绍坐标系;第 7、8、9 三章介绍解析几何;第 10 章到第 14 章都是围绕函数展开;第 15 章到第 19 章讲解微积分以及优化问题内容;第20、21 两章是概率统计入门;《数学要素:全彩图解 + 微课 + Python编程》*后四章以线性代数收尾。 《数学要素:全彩图解 + 微课 + Python编程》内容编排上突出“图解 + 编程 + 机器学习应用”。讲解一些特定数学工具时,《数学要素:全彩图解 + 微课 + Python编程》会穿插介绍其在数据科学和机器学习领域应用场景,让大家学以致用。 《数学要素:全彩图解 + 微课 + Python编程》虽标榜“从加减乘除到机器学习”,但是建议读者至少具备高中数学知识。如果读者正在学习或曾经学过大学数学 ( 微积分、线性代数、概率统计 ),就更容易读了。
目录
绪论 1
第1章 万物皆数 7
1.1 数字和运算:人类思想的伟大飞跃 9
1.2 数字分类:从复数到自然数 11
1.3 加减:*基本的数学运算 15
1.4 向量:数字排成行、列 18
1.5 矩阵:数字排列成长方形 19
1.6 矩阵:一组列向量,或一组行向量 23
1.7 矩阵形状:每种形状都有特殊性质和用途 25
1.8 矩阵加减:形状相同,对应位置,批量加减 26
第2章 乘除 29
2.1 算术乘除:先乘除,后加减,括号内先算 31
2.2 向量乘法:标量乘法、向量内积、逐项积 34
2.3 矩阵乘法:*重要的线性代数运算规则 36
2.4 矩阵乘法**视角 40
2.5 矩阵乘法第二视角 43
2.6 矩阵除法:计算逆矩阵 46
第3章 几何 49
3.1 几何缘起:根植大地,求索星空 51
3.2 点动成线,线动成面,面动成体 54
3.3 角度和弧度 60
3.4 勾股定理到三角函数 62
3.5 圆周率估算初赛:割圆术 64
第4章 代数 69
4.1 代数的前世今生:薪火相传 71
4.2 集合:确定的一堆东西 72
4.3 从代数式到函数 75
4.4 杨辉三角:代数和几何的完美合体 79
4.5 排列组合让二项式系数更具意义 82
4.6 杨辉三角隐藏的数字规律 85
4.7 方程组:求解鸡兔同笼问题 86
第5章 笛卡儿坐标系 91
5.1 笛卡儿:我思故我在 93
5.2 坐标系:代数可视化,几何参数化 94
5.3 图解“鸡兔同笼”问题 100
5.4 极坐标:距离和夹角 102
5.5 参数方程:引入一个参数 103
5.6 坐标系必须是“横平竖直的方格”? 104
第6章 三维坐标系 107
6.1 三维直角坐标系 109
6.2 空间平面:三元一次方程 110
6.3 空间直线:三元一次方程组 114
6.4 不等式:划定区域 117
6.5 三大类不等式:约束条件 120
6.6 三维极坐标 126
第7章 距离 131
7.1 距离:未必是两点间*短线段 132
7.2 欧氏距离:两点间*短线段 134
7.3 点到直线的距离 140
7.4 等距线:换个视角看距离 144
7.5 距离间的量化关系 146
第8章 圆锥曲线 149
8.1 圆锥曲线外传 150
8.2 圆锥曲线:对顶圆锥和截面相交 152
8.3 正圆:特殊的椭圆 155
8.4 椭圆:机器学习的多面手 157
8.5 旋转椭圆:几何变换的结果 160
8.6 抛物线:不止是函数 164
8.7 双曲线:引力弹弓的轨迹 166
第9章 深入圆锥曲线 169
9.1 圆锥曲线:探索星辰大海 171
9.2 离心率:联系不同类型圆锥曲线 172
9.3 一组有趣的圆锥曲线 173
9.4 特殊椭圆:和给定矩形相切 175
9.5 超椭圆:和范数有关 179
9.6 双曲函数:基于单位双曲线 184
9.7 圆锥曲线的一般形式 186
第10章 函数 191
10.1 当代数式遇到坐标系 193
10.2 一元函数:一个自变量 194
10.3 一元函数性质 197
10.4 二元函数:两个自变量 202
10.5 降维:二元函数切一刀得到一元函数 205
10.6 等高线:由函数值相等点连成 208
第11章 代数函数 211
11.1 初等函数:数学模型的基础 212
11.2 一次函数:一条斜线 214
11.3 二次函数:一条抛物线 218
11.4 多项式函数:从叠加角度来看 221
11.5 幂函数:底数为自变量 224
11.6 分段函数:不连续函数 228
第12章 超越函数 231
12.1 指数函数:指数为自变量 233
12.2 对数函数:把连乘变成连加 235
12.3 高斯函数:高斯分布之基础 238
12.4 逻辑函数:在0和1之间取值 240
12.5 三角函数:周期函数的代表 243
12.6 函数变换:平移、缩放、对称 246
第13章 二元函数 251
13.1 二元一次函数:平面 253
13.2 正圆抛物面:等高线为正圆 257
13.3 椭圆抛物面:等高线为椭圆 260
13.4 双曲抛物面:马鞍面 264
13.5 山谷和山脊:无数极值点 265
13.6 锥面:正圆抛物面开方 267
13.7 绝对值函数:与超椭圆有关 269
13.8 逻辑函数:从一元到二元 272
13.9 高斯函数:机器学习的多面手 274
第14章 数列 277
14.1 芝诺悖论:阿基里斯追不上乌龟 279
14.2 数列分类 281
14.3 等差数列:相邻两项差相等 282
14.4 等比数列:相邻两项比值相等 284
14.5 斐波那契数列 287
14.6 累加:大写西格玛 288
14.7 数列极限:微积分的一块基石 299
14.8 数列极限估算圆周率 301
第15章 极限和导数 305
15.1 牛顿小传 307
15.2 极限:研究微积分的重要数学工具 308
15.3 左极限、右极限 310
15.4 几何视角看导数:切线斜率 312
15.5 导数也是函数 315
第16章 偏导数 323
16.1 几何角度看偏导数 325
16.2 偏导也是函数 329
16.3 二阶偏导:一阶偏导函数的一阶偏导 330
16.4 二元曲面的驻点:一阶偏导为0 333
第17章 微分 337
17.1 几何角度看微分:线性近似 338
17.2 泰勒级数:多项式函数近似 340
17.3 多项式近似和误差 343
17.4 二元泰勒展开:用多项式曲面近似 348
17.5 数值微分:估算一阶导数 352
第18章 积分 355
18.1 莱布尼茨:既生瑜,何生亮 357
18.2 从小车匀加速直线运动说起 357
18.3 一元函数积分 358
18.4 高斯函数积分 361
18.5 误差函数:S型函数的一种 362
18.6 二重积分:类似二重求和 363
18.7 “偏积分”:类似偏求和 365
18.8 估算圆周率:牛顿法 367
18.9 数值积分:黎曼求积 371
第19章 优化入门 377
19.1 优化问题:寻找山峰、山谷 379
19.2 构造优化问题 380
19.3 约束条件:限定搜索区域 383
19.4 一元函数的极值点判定 389
19.5 二元函数的极值点判定 393
第20章 概率入门 401
20.1 概率简史:出身赌场 402
20.2 二叉树:一生二、二生三 403
20.3 抛硬币:正反面概率 407
20.4 聊聊概率:向上还是向下 409
20.5 一枚质地不均匀的硬币 411
20.6 随机中有规律 413
第21章 统计入门 417
21.1 统计的前世今生:强国知十三数 418
21.2 散点图:当数据遇到坐标系 419
21.3 均值:集中程度 421
21.4 标准差:离散程度 424
21.5 协方差:联合变化程度 425
21.6 线性相关系数:线性关系强弱 429
第22章 向量 435
22.1 向量:有大小、有方向 436
22.2 几何视角看向量运算 439
22.3 向量简化距离运算 441
22.4 向量内积与向量夹角 443
22.5 二维到三维 445
22.6 投影:影子的长度 446
作者简介
姜伟生 博士 FRM。 勤奋的小镇做题家,热爱知识可视化和开源分享。自2022年8月开始,在GitHub上开源“鸢尾花书”学习资源,截至2023年4月,已经分享2000多页PDF、2000多幅矢量图、约1000个代码文件,全球读者数以万计。
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