×
超值优惠券
¥50
100可用 有效期2天

全场图书通用(淘书团除外)

关闭
数学要素(全彩图解 + 微课 + PYTHON编程)

数学要素(全彩图解 + 微课 + PYTHON编程)

1星价 ¥166.6 (7.0折)
2星价¥166.6 定价¥238.0
暂无评论
图文详情
  • ISBN:9787302628507
  • 装帧:一般胶版纸
  • 册数:暂无
  • 重量:暂无
  • 开本:其他
  • 页数:498
  • 出版时间:2023-06-01
  • 条形码:9787302628507 ; 978-7-302-62850-7

本书特色

这是一套前所未见的数学书,更是一套具备极高颜值的书。姜伟生博士自谦“小镇做题家”,实际上他是国际著名金融企业的金融科技专家。很难想象一位以“术数”为业的金融家具备如此彻底的分享动机,同时,姜博士有着卓越的艺术品位和设计能力,不仅承担了这套书的精深内容,更承担了全系图书的整体设计。希望读者从枯燥的常规数学书中解脱出来,赏心悦目地慢慢走入缤纷的数学宇宙。

内容简介

数据科学和机器学习已经深度融合到我们生活的方方面面,而数学正是开启未来大门的钥匙。不是所 有人生来都握有一副好牌,但是掌握“数学 + 编程 + 机器学习”绝对是**。这次,学习数学不再是为了考试、分数、升学,而是投资时间、自我实现、面向未来。为了让大家学数学、用数学,甚至爱上数学, 在创作这套书时,作者尽量克服传统数学教材的各种弊端,让大家学习时有兴趣、看得懂、有思考、更自信、用得着。 《数学要素:全彩图解 + 微课 + Python编程》打破数学板块的藩篱,将算数、代数、线性代数、几何、解析几何、概率统计、微积分、优化方法等板块有机结合在一起。从加、减、乘、除四则运算讲起,主要内容包括:第 1、2 章讲解向量和矩阵的基本运算;第 3 章讲解常用几何知识;第 4 章讲解代数知识;第 5、6 两章介绍坐标系;第 7、8、9 三章介绍解析几何;第 10 章到第 14 章都是围绕函数展开;第 15 章到第 19 章讲解微积分以及优化问题内容;第20、21 两章是概率统计入门;《数学要素:全彩图解 + 微课 + Python编程》*后四章以线性代数收尾。 《数学要素:全彩图解 + 微课 + Python编程》内容编排上突出“图解 + 编程 + 机器学习应用”。讲解一些特定数学工具时,《数学要素:全彩图解 + 微课 + Python编程》会穿插介绍其在数据科学和机器学习领域应用场景,让大家学以致用。 《数学要素:全彩图解 + 微课 + Python编程》虽标榜“从加减乘除到机器学习”,但是建议读者至少具备高中数学知识。如果读者正在学习或曾经学过大学数学 ( 微积分、线性代数、概率统计 ),就更容易读了。

目录

绪论 1

第1章 万物皆数 7

1.1 数字和运算:人类思想的伟大飞跃 9

1.2 数字分类:从复数到自然数 11

1.3 加减:*基本的数学运算 15

1.4 向量:数字排成行、列 18

1.5 矩阵:数字排列成长方形 19

1.6 矩阵:一组列向量,或一组行向量 23

1.7 矩阵形状:每种形状都有特殊性质和用途 25

1.8 矩阵加减:形状相同,对应位置,批量加减 26

第2章 乘除 29

2.1 算术乘除:先乘除,后加减,括号内先算 31

2.2 向量乘法:标量乘法、向量内积、逐项积 34

2.3 矩阵乘法:*重要的线性代数运算规则 36

2.4 矩阵乘法**视角 40

2.5 矩阵乘法第二视角 43

2.6 矩阵除法:计算逆矩阵 46

第3章 几何 49

3.1 几何缘起:根植大地,求索星空 51

3.2 点动成线,线动成面,面动成体 54

3.3 角度和弧度 60

3.4 勾股定理到三角函数 62

3.5 圆周率估算初赛:割圆术 64

第4章 代数 69

4.1 代数的前世今生:薪火相传 71

4.2 集合:确定的一堆东西 72

4.3 从代数式到函数 75

4.4 杨辉三角:代数和几何的完美合体 79

4.5 排列组合让二项式系数更具意义 82

4.6 杨辉三角隐藏的数字规律 85

4.7 方程组:求解鸡兔同笼问题 86



第5章 笛卡儿坐标系 91


5.1 笛卡儿:我思故我在 93

5.2 坐标系:代数可视化,几何参数化 94

5.3 图解“鸡兔同笼”问题 100

5.4 极坐标:距离和夹角 102

5.5 参数方程:引入一个参数 103

5.6 坐标系必须是“横平竖直的方格”? 104

第6章 三维坐标系 107

6.1 三维直角坐标系 109

6.2 空间平面:三元一次方程 110

6.3 空间直线:三元一次方程组 114

6.4 不等式:划定区域 117

6.5 三大类不等式:约束条件 120

6.6 三维极坐标 126

第7章 距离 131

7.1 距离:未必是两点间*短线段 132

7.2 欧氏距离:两点间*短线段 134

7.3 点到直线的距离 140

7.4 等距线:换个视角看距离 144

7.5 距离间的量化关系 146

第8章 圆锥曲线 149

8.1 圆锥曲线外传 150

8.2 圆锥曲线:对顶圆锥和截面相交 152

8.3 正圆:特殊的椭圆 155

8.4 椭圆:机器学习的多面手 157

8.5 旋转椭圆:几何变换的结果 160

8.6 抛物线:不止是函数 164

8.7 双曲线:引力弹弓的轨迹 166

第9章 深入圆锥曲线 169

9.1 圆锥曲线:探索星辰大海 171

9.2 离心率:联系不同类型圆锥曲线 172

9.3 一组有趣的圆锥曲线 173

9.4 特殊椭圆:和给定矩形相切 175

9.5 超椭圆:和范数有关 179

9.6 双曲函数:基于单位双曲线 184

9.7 圆锥曲线的一般形式 186

第10章 函数 191

10.1 当代数式遇到坐标系 193

10.2 一元函数:一个自变量 194

10.3 一元函数性质 197

10.4 二元函数:两个自变量 202

10.5 降维:二元函数切一刀得到一元函数 205

10.6 等高线:由函数值相等点连成 208

第11章 代数函数 211

11.1 初等函数:数学模型的基础 212

11.2 一次函数:一条斜线 214

11.3 二次函数:一条抛物线 218

11.4 多项式函数:从叠加角度来看 221

11.5 幂函数:底数为自变量 224

11.6 分段函数:不连续函数 228

第12章 超越函数 231

12.1 指数函数:指数为自变量 233

12.2 对数函数:把连乘变成连加 235

12.3 高斯函数:高斯分布之基础 238

12.4 逻辑函数:在0和1之间取值 240

12.5 三角函数:周期函数的代表 243

12.6 函数变换:平移、缩放、对称 246

第13章 二元函数 251

13.1 二元一次函数:平面 253

13.2 正圆抛物面:等高线为正圆 257

13.3 椭圆抛物面:等高线为椭圆 260

13.4 双曲抛物面:马鞍面 264

13.5 山谷和山脊:无数极值点 265

13.6 锥面:正圆抛物面开方 267

13.7 绝对值函数:与超椭圆有关 269

13.8 逻辑函数:从一元到二元 272

13.9 高斯函数:机器学习的多面手 274

第14章 数列 277

14.1 芝诺悖论:阿基里斯追不上乌龟 279

14.2 数列分类 281

14.3 等差数列:相邻两项差相等 282

14.4 等比数列:相邻两项比值相等 284

14.5 斐波那契数列 287

14.6 累加:大写西格玛 288

14.7 数列极限:微积分的一块基石 299

14.8 数列极限估算圆周率 301

第15章 极限和导数 305

15.1 牛顿小传 307

15.2 极限:研究微积分的重要数学工具 308

15.3 左极限、右极限 310

15.4 几何视角看导数:切线斜率 312

15.5 导数也是函数 315

第16章 偏导数 323

16.1 几何角度看偏导数 325

16.2 偏导也是函数 329

16.3 二阶偏导:一阶偏导函数的一阶偏导 330

16.4 二元曲面的驻点:一阶偏导为0 333

第17章 微分 337

17.1 几何角度看微分:线性近似 338

17.2 泰勒级数:多项式函数近似 340

17.3 多项式近似和误差 343

17.4 二元泰勒展开:用多项式曲面近似 348

17.5 数值微分:估算一阶导数 352

第18章 积分 355

18.1 莱布尼茨:既生瑜,何生亮 357

18.2 从小车匀加速直线运动说起 357

18.3 一元函数积分 358

18.4 高斯函数积分 361

18.5 误差函数:S型函数的一种 362

18.6 二重积分:类似二重求和 363

18.7 “偏积分”:类似偏求和 365

18.8 估算圆周率:牛顿法 367

18.9 数值积分:黎曼求积 371

第19章 优化入门 377

19.1 优化问题:寻找山峰、山谷 379

19.2 构造优化问题 380

19.3 约束条件:限定搜索区域 383

19.4 一元函数的极值点判定 389

19.5 二元函数的极值点判定 393

第20章 概率入门 401

20.1 概率简史:出身赌场 402

20.2 二叉树:一生二、二生三 403

20.3 抛硬币:正反面概率 407

20.4 聊聊概率:向上还是向下 409

20.5 一枚质地不均匀的硬币 411

20.6 随机中有规律 413

第21章 统计入门 417

21.1 统计的前世今生:强国知十三数 418

21.2 散点图:当数据遇到坐标系 419

21.3 均值:集中程度 421

21.4 标准差:离散程度 424

21.5 协方差:联合变化程度 425

21.6 线性相关系数:线性关系强弱 429

第22章 向量 435

22.1 向量:有大小、有方向 436

22.2 几何视角看向量运算 439

22.3 向量简化距离运算 441

22.4 向量内积与向量夹角 443

22.5 二维到三维 445

22.6 投影:影子的长度 446

展开全部

作者简介

姜伟生 博士 FRM。 勤奋的小镇做题家,热爱知识可视化和开源分享。自2022年8月开始,在GitHub上开源“鸢尾花书”学习资源,截至2023年4月,已经分享2000多页PDF、2000多幅矢量图、约1000个代码文件,全球读者数以万计。

预估到手价 ×

预估到手价是按参与促销活动、以最优惠的购买方案计算出的价格(不含优惠券部分),仅供参考,未必等同于实际到手价。

确定
快速
导航