概率论与数理统计(第二版)(普通高等学校应用型教材·数学)

第1章 随机事件及其概率 /001 1．1随机事件 /002 1．2概率的定义及性质 /004 1．3古典概型与几何概型 /007 1．4条件概率、全概率公式、贝叶斯公式 /011 1．5事件的独立性 /016 本章小结 /019 总复习题1 /019 第2章 随机变量及其分布 /022 2．1 随机变量 /022 2．2 随机变量的分布函数 /023 2．3 离散型随机变量 /027 2．4 连续型随机变量 /032 2．5 随机变量函数的分布 /041 本章小结 /046 总复习题2 /046 第3章 随机向量 /049 3．1 随机向量及其概率分布 /049 3．2 边缘分布 /055 3．3 条件分布 /059 3．4 随机变量的独立性 /065 3．5 随机向量函数的分布 /070 本章小结 /077 总复习题3 /077 第4章 随机变量的数字特征 /080 4．1 数学期望 /080 4．2 方 差 /092 4．3 协方差和相关系数 /098 4．4 矩、协方差矩阵 /103 本章小结 /105 总复习题4 /105 第5章 大数定律与中心极限定理 /108 5．1 切比雪夫不等式 /108 5．2 大数定律 /109 5．3 中心极限定理 /111 本章小结 /115 总复习题5 /115 第6章 抽样分布 /116 6．1 总体与样本 /116 6．2 统计图形 /119 6．3 统计量与抽样分布 /127 本章小结 /140 总复习题6 /141 第7章 参数估计 /145 7．1 点估计 /145 7．2 估计量的评选标准 /156 7．3 区间估计 /161 7．4 单个正态总体均值与方差的区间估计 /163  7．5 两个正态总体参数的区间估计 /166 本章小结 /169 总复习题7 /170 第8章 假设检验 /172 8．1 假设检验的概念与类型 /172 8．2 单个正态总体参数的假设检验 /176  8．3 两个正态总体参数的假设检验 /182 8．4 p值检验法 /187  8．5 分布拟合检验 /189 本章小结 /193 总复习题8 /193  第9章 R语言及其在概率统计中的应用 /195 9．1 R语言简介 /195 9．2 对象与数据类型 /201 9．3 图形绘制 /206 9．4 R语言在概率统计中的应用 /209 附表Ⅰ 标准正态分布表 /217 附表Ⅱ 泊松分布表 /219 附表Ⅲ t分布表 /222 附表Ⅳ χ2分布表 /224 附表Ⅴ F分布表 /226 习题参考答案 /235 参考文献 /252