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图文详情
- ISBN:9787562555056
- 装帧:一般胶版纸
- 册数:暂无
- 重量:暂无
- 开本:其他
- 页数:220
- 出版时间:2023-03-01
- 条形码:9787562555056 ; 978-7-5625-5505-6
内容简介
随着人工智能、深度学习的不断发展,数字图像处理中新的技术和方法不断涌现,而现有相关教材大部分以讲解传统方法为主,使用VisualC++作为编程语言,难以满足学生学习和就业的需要。本书从自动化与人工智能的角度出发,注重理论与实践相结合,每个章节中加入了数字图像处理的*新研究成果,所有程序提供了目前广泛使用的Python源代码,选取热门案例,浅显易懂,使初学者快速从入门到精通,满足研究和工作的需要。
目录
**章 绪论
**节 数字图像的发展简史
第二节 数字图像的基本概念
第三节 图像处理的任务特点
第二章 视觉和图像基础
**节 人眼的构造
第二节 光度学的基本知识
第三节 人眼的视觉特性
第三章 图像增强
**节 点运算
第二节 空间运算
第三节 变换域运算
第四节 基于Retinex算法的图像增强
第四章 图像压缩
**节 图像压缩概述
第二节 基本概念和理论
第三节 无损压缩
第四节 有损编码
第五节 国际标准简介
第五章 图像分割
**节 图像分割概述
第二节 边缘检测
第三节 边缘连接
第四节 门限化处理
第五节 区域性检测
第六章 图像复原
**节 图像降质模型
第二节 反问题
第三节 正则化约束
第四节 频域复原
第五节 混叠图像的复原
第六节 有噪图像的复原
第七节 盲复原
第七章 数学形态图像处理
**节 数学形态背景
第二节 形态学基础
第三节 二值图像形态学基本运算
第四节 二值图像形态学实用算法
第五节 灰度图像形态学算法
参考文献
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