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OPENCV计算机视觉项目实战(PYTHON版)

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图文详情
  • ISBN:9787302629986
  • 装帧:一般胶版纸
  • 册数:暂无
  • 重量:暂无
  • 开本:其他
  • 页数:520
  • 出版时间:2023-05-01
  • 条形码:9787302629986 ; 978-7-302-62998-6

本书特色

(1)图书全彩印刷,代码以截图呈现,所见即所得;(2)对函数的数学原理进行解说,深入理解,高效应用;(3)从函数出发,讲解计算机视觉实际应用,紧贴工作需求。 图像修复、人脸识别、车牌识别…全彩讲解生动案例,深入剖析函数原理

内容简介

计算机视觉是在图像处理的基础上发展起来的新兴学科。OpenCV是一个开源的计算机视觉库,可以实现图像处理、模式识别、三维重建、物体跟踪等算法。本书基于Python,从图像基本原理说起,初步讲解计算机视觉所需的OpenCV知识。 本书可作为信息处理、计算机、机器人、人工智能、遥感图像处理、认知神经科学等相 关专业的教学用书,也可供相关领域的研究工作者参考

目录

第 1 章 图像的读取、显示与存储

第 2 章 认识图像表示方法

第 3 章 学习 OpenCV 需要的 Numpy 知识

第 4 章 认识色彩空间到艺术创作

第 5 章 建立图像

第 6 章 图像处理的基础知识

第 7 章 从静态到动态的绘图功能

第 8 章 图像计算迈向图像创作

第 9 章 阈值处理迈向数字情报

第 10 章 图像的几何变换

第 11 章 删除图像噪声

第 12 章 数学形态学

第 13 章 图像梯度与边缘检测

第 14 章 图像金字塔

第 15 章 轮廓的检测与匹配

第 16 章 轮廓拟合与凸包的相关应用

第 17 章 轮廓的特征

第 18 章 从直线检测到无人驾驶车道检测

第 19 章 直方图均衡化 ——增强图像对比度

第 20 章 模板匹配

第 21 章 傅里叶变换

第 22 章 使用分水岭算法分割图像

第 23 章 图像撷取

第 24 章 图像修复 :抢救《蒙娜丽莎的微笑》

第 25 章 识别手写数字

第 26 章 OpenCV的摄像功能

第 27 章 认识对象检测原理与资源文件

第 28 章 摄像机与人脸文件

第 29 章 人脸识别

第 30 章 建立哈尔特征分类器——车牌识别

第 31 章 车牌识别


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作者简介

洪锦魁,中国 省计算机专家,IT作家。 DOS时代代表作:汇编语言、C、C++、Pascal、数据 结构。 Windows时代代表作:Windows编程、Programming、VistJal Basic。 Internet时代代表作:网页设计、HTML、JavaScript。 大数据时代代表作:R语言。 其作品版权被输出到中国大陆(简体中文)、马来西亚(马来文)、美国(英文)。 近年来作品: Java 归来 Python 归来 HTML5+CSS3 归来 R语言迈向大数据之路 其著作特色: 所有程序语法会依特性分类,同时以实用的程序范例进行解说,让读者可以事半功倍地轻松掌握相关知识。

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