- ISBN:9787300313009
- 装帧:平装-胶订
- 册数:暂无
- 重量:暂无
- 开本:其他
- 页数:500
- 出版时间:2023-05-01
- 条形码:9787300313009 ; 978-7-300-31300-9
本书特色
本书适合以下读者:一、想要进入因果推断领域的初学者,该书比市场上流行的主要教材门槛低,学习成本不高。二、适合已经会了一点因果推断,但是知其然不知其所以然的读者。这本书用一些例子、用一些非常生动鲜明的方式去讲授因果推断的方法和本质,对于会运行程序,会写文章,但对方法的本质理解不深的读者,这本书能够加深、修正和规范读者对方法的理解。三、适合想快速了解因果推断领域*新方法的读者。该书涵盖的方法*新*全,适合想了解工具变量方法、合成控制方法、面板数据等一些方法的*新进展的读者。 斯科特·坎宁安(Scott Cunningham) 的因果推断有以下优点:涵盖范围和技术更新程度超越目前流行的因果推断著作。本书包含了*为前沿的各类因果识别方法,且包括了这些方法的*新进展,包含了合成控制法和因果图模型。作者从基础的概率与回归分析讲起,引出因果革命中*基础的两个分析工具——无向因果图和潜在分析框架。接下来分别介绍了目前主流的因果识别方法,分别是:匹配与分层方法,断点回归,工具变量,面板数据与双重差分法,合成控制法。以双重差分法(DID)为例,*近两年出现了一大批基于异质性处理效应的DID 估计,这些方法也被经济学顶级期刊(AER,QJE等)上的文章所采用,对双重差分法的*新进展给出了介绍,而市场上其他书籍没有。 融汇了编程实例、数据和详细的解释,分别使用Stata和R程序中的演示实证练习,手把手教给读者,真正想读者之所想。使用两套程序完成相同的任务,一方面照顾了经济学以及社会学、政治学等其他不同专业的读者的需求偏好,另一方面对已经了解了R并且想要学习Stata,或者已经了解了Stata想要学习R的读者会很有帮助。本书作者在网站提供了可下载的数据集和程序。 实用性强,能让初学者快速入门和上手开始研究。这些实例有些是因果推断领域的经典论文,有些则是作者自己的研究所得。这些实例具体而微地像读者展示了一项研究成果是如何开展的,如何获取数据、编写代码,如何利用理论和场景知识,在自己的项目中实现合理的设计。一个对因果推断和编程一无所知的人,也可以从这本书开始,逐步达到胜任因果推断的境地。4 .该书图文并茂,语言风趣简练,引入入胜。中文版纠正了英文原书中的许多编校错误。
内容简介
本书是关于社会科学中因果关系确定方法的近期新著作,其叙述风格尤其适合于经济学学生的学习。因果推断是当前国际学术界*热门的研究领域之一,是一种通过事物的原因推导至某个肯定结果的逻辑方式。本书介绍了社会科学家得以确定因果关系的主要数学工具和方法,是作者十多年研究和教学成果的结晶。内容包括:概率理论和统计回顾、回归的性质、有向无环图、因果模型的潜在结果、匹配和子分类、不连续回归、工具变量和面板数据、差分、综合控制。
目录
什么是因果推断?
不要混淆相关性和因果性
*优化使一切变得内生
示例:确定需求的价格弹性
总结
第二章 概率与回归知识复习
第三章 有向无环图
有向无环图表示法的介绍
第四章 潜在结果因果模型
物理随机化
随机化推断
总结
第五章 匹配和子分类
子分类
精确匹配
近似匹配
第六章 断点回归
断点回归非常常见
使用RDD进行评估
对识别的挑战
复刻一个流行设计:势均力敌的选举
拐点回归设计
结论
第七章 工具变量
工具变量的历史:父与子
工具变量的直觉认识
同质性处理效应
父母滥食冰毒和儿童寄养
弱工具变量问题
异质性处理效应
应用
流行的IV设计
结论
第八章 面板数据
DAG的例子
估计
数据练习:对成人服务提供者的调查
总结
第九章 双重差分
约翰·斯诺=的霍乱假说
估计
推断
通过事件研究和前期的平行提供平行趋势的证据
安慰剂对DD方法的重要性
具有时间差异的双向固定效应
结论
第十章 合成控制法
比较案例研究的介绍
监狱建设和黑人男性监禁
本书总结
相关资料
这本书把因果图模型的清晰性、洞察力和相关有力工具纳入计量经济学,这会让经济学教师们大为震惊。这样做的好处要比它带来的震惊更为持久。 ——朱迪亚·珀尔(Judea Pearl),加州大学洛杉矶分校、图灵奖得主 识别因果效应是大多数经济学实证研究的主要目标。在这本引人入胜的书里,坎宁安对这一领域进行了通俗易懂、充满洞见和机智的介绍,并为从业者提供了编程示例。 ——吉多·因本斯(Guido Imbens),哈佛大学,2021年诺贝尔经济学奖得主 因果推断是经济学研究的一个主要任务,也是政策评估的一个重要方法。这本书全面介绍了因果推断的理论与方法,涵盖范围超越目前流行的因果推断著作。它将理论与实际经典案例相结合,实用性和可读性俱佳,是一本有助于读者深入了解因果推断方法的优秀计量经济学著作。 ——洪永淼,发展中国家科学院院士、世界计量经济学会会士 作者戏称此书为“音乐合辑”,但实际上它远远超越了简单的大杂烩,兼具通俗、准确、前沿、实用的优点,注定要成为因果推断经验研究工作者的案头书,不是偶尔查阅,而是要从头到尾通读的那种。此书特别适合三类读者:想要一窥因果推断分析范式之堂奥的,对工具之运用想要知其所以然的,以及想要快速了解该领域之新进展的。 ——江艇,中国人民大学 坎宁安的这本书是为学生和从业者所写的少有的出色统计学著作。它用引人入胜的语言和生动形象的例子,为广大读者介绍了因果推断的各种工具。阅读这本书,你会掌握你所需要的技能和方法,可置信地评估一门统计学课程、一项公共政策或者一项新的商业实践是否确实产生了效果。 ——贾斯汀·沃尔弗斯(Justin Wolfers),密歇根大学 这是一本深入浅出的作品,对因果推断进行了出色介绍。 ——阿尔贝托·阿巴迪(Alberto Abadie),麻省理工学院
作者简介
斯科特·坎宁安(Scott Cunningham),美国得克萨斯州贝勒大学经济学教授,美国知名的计量经济学家,主要研究领域:犯罪经济学和劳动经济学,在《经济研究评论》(RES)等顶级期刊发表论文数十篇。
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