计算机视觉应用开发

目录
前言
单元1图像基础学习
11图像相关名词概述
12图像基础操作
13图像几何变换
14阈值分割
15图像统计
16图像滤波
单元小结
学习评估
单元习题
单元2图像分类
21图像分类概述
22神经网络
23卷积神经网络
24实战案例——基于卷积神经网络的图像分类
25迁移学习
26实战案例——基于迁移学习的图像分类
单元小结
学习评估
单元习题
单元3人脸识别
31目标检测
32实战案例——基于YOLOv3的目标检测
33人脸检测
34实战案例——基于Haar特征的人脸检测
35实战案例——基于Hog特征的人脸检测
36人脸识别
37认识face_recognition开源库
38实战案例——基于face_recognition的人脸识别
单元小结
学习评估
单元习题
单元4图像增强
41图像增强概述
42有监督的图像增强
43实战案例——基于mixup/cutmix算法的图像增强
44无监督的图像增强
单元小结
学习评估
单元习题
单元5图像语义分割
51语义分割概述
52上采样
53特征融合
54语义分割网络
55实战案例——基于UNet的图像语义分割
单元小结
学习评估
单元习题
单元6图像风格迁移
61图像风格迁移概述
62风格提取
63gram矩阵
64损失计算
65VGG19
66实战案例——基于VGG19的图像风格迁移
67对抗生成网络
68实战案例——基于CycleGAN的图像风格迁移
单元小结
学习评估
单元习题
单元7图像超分辨率重建
71认识图像分辨率
72认识图像超分辨率
73超分辨率重建技术
74SRCNN
75PSNR
76实战案例——基于SRCNN的图像超分辨率重建
77SRGAN
78实战案例——基于SRGAN的图像超分辨率重建
单元小结
学习评估
单元习题
单元8场景文字识别
81场景文字识别概述
82LSTM
83CTC
84实战案例——基于LSTM CTC的文字识别
85tesseract
86实战案例——基于tesseract的文字识别
单元小结
学习评估
单元习题
参考文献