社会实验理论与方法评介

**篇理论基础
第1章社会实验的基本概念与类别3
1.1科学研究中的实验方法3
1.2社会实验的发展历程14
1.3社会实验的类型划分18 第2章人工智能社会实验的方法创新25
2.1智能化时代的社会实验25
2.2人工智能社会实验的研究路径28
2.3人工智能社会实验的价值与意义39 第3章人工智能社会实验的伦理规范45
3.1科学研究的基本伦理规范45
3.2人工智能社会实验的伦理风险与挑战58
3.3人工智能社会实验伦理规范体系构建68 第二篇经典应用
第4章霍桑实验77
4.1霍桑实验概述77
4.2照明实验78
4.3福利实验80
4.4访谈实验84
4.5群体实验88
4.6霍桑实验的启示89 第5章邹平实验93
5.1实验开展背景93
5.2实验过程与操作94
5.3实验效果101
5.4邹平实验的启示104 第6章全民基本收入实验105
6.1UBI兴起的背景105
6.2UBI的特点与数学表述107
6.3UBI的意义108
6.4UBI存在的若干弊端111
6.5UBI实验实例： 芬兰的实践及研究发现113
6.6UBI的启示115 第7章全球减贫实验117
7.1全球减贫实验概述117
7.2全球减贫实验的经典案例120
7.3全球减贫实验与社会实验方法的发展125
7.4全球减贫实验引发的方法论争鸣130
7.5全球减贫实验的启示131 第三篇方法设计
第8章自然实验137
8.1引言137
8.2基于多实验组的自然实验140
8.3基于单实验组的自然实验145
8.4基于社会规则构造的自然实验149
8.5自然实验的长周期影响152
8.6拓展讨论158 第9章实地实验163
9.1引言163
9.2实地实验的优势164
9.3智能时代的实地实验170
9.4实地实验的外部性174 第10章调查实验177
10.1引言177
10.2调查实验的基本流程178
10.3面向敏感问题的调查实验183
10.4面向多目标权衡的调查实验190 第11章计算实验196
11.1引言196
11.2基于方程的计算实验（EBM）198
11.3基于智能体的计算实验（ABM）203
11.4面向智能社会的计算实验212 第12章实验方法与非实验方法的结合215
12.1引言215
12.2前导与启发： 实验设计与理论模型推演的结合216
12.3拓展与深化： 实验方法与质性社会调查的结合221
12.4交叉与印证： 实验数据与真实世界数据的结合224 第13章实验中的常见问题与应对策略229
13.1引言229
13.2微观心理机制对于实验效果的影响230
13.3中观流程管理对于实验效果的影响235
13.4宏观实验设计对于实验效果的影响241 第四篇数理基础
第14章社会实验的数理分析框架251
14.1方法目标与适应性251
14.2数据基础与方程模型252
14.3案例： 对于公民的信息赋权与政策执行效果的关系253 第15章双重差分模型256
15.1方法目标与适应性256
15.2基本框架258
15.3案例： 科技计划对企业创新的作用评估259 第16章断点回归设计263
16.1方法目标与适应性263
16.2基本框架264
16.3案例： 冬季供暖对秦岭—淮河沿线居民身体健康的影响265 第17章合成控制法270
17.1方法目标与适应性270
17.2基本框架271
17.3案例： 绿色信贷政策试点对于促进企业环保行为的影响273 第18章倾向得分匹配277
18.1方法目标与适应性277
18.2基本框架278
18.3案例： 科普宣传对于公众核电接受度的影响283 第19章结构方程模型287
19.1方法目标与适应性287
19.2基本框架288
19.3案例： 控制方式、知识转移与产学合作绩效的关系研究290 第20章元分析295
20.1方法目标与适应性295
20.2基本框架296
20.3案例： 增强现实应用对K-12学生学业成绩影响的元分析300 参考文献306
缩略词表326
统计学附录329
S1微积分基础329
S2概率论基础333
S3统计与回归分析基础336
后记344