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5G+智慧物流 赋能物流企业数字化转型

5G+智慧物流 赋能物流企业数字化转型

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图文详情
  • ISBN:9787115619471
  • 装帧:平装-胶订
  • 册数:暂无
  • 重量:暂无
  • 开本:16开
  • 页数:192
  • 出版时间:2023-09-01
  • 条形码:9787115619471 ; 978-7-115-61947-1

本书特色

1.内容丰富。本书分别从5G 智慧物流、IoT 智慧物流、智慧物流设备、智慧仓储配送、智慧冷链物流、智慧供应链6个维度,揭示了科技创新与产业革命驱动下的物流产业变革与重塑,为我国物流企业数字化转型提供参考价值。

2.脉络清晰。本书深入浅出,以通俗易懂的语言阐述了智慧物流与供应链的底层架构与技术路径,并深入探讨了5G时代背景下,AI、IoT、大数据、云计算等新一代信息技术与智慧物流的融合应用与代表性场景。

3.实用性强。本书作者在智慧物流领域具有丰富的实践经验,对前沿技术在智慧物流领域的应用及发展趋势有着深入的研究。

内容简介

5G+智慧物流以“物流+科技”为核心切入点,深度剖析5G、大数据、区块链、AIoT等新一代信息技术与物流领域的融合创新,分别从5G+智慧物流、IoT+智慧物流、智慧物流设备、智慧仓储配送、智慧冷链物流、智慧供应链6个维度,阐述我国智慧物流领域的技术应用、商业模式与实践路径,旨在帮助物流企业实现转型升级,从而降低运营成本,提高运营效率。

目录

5G 智慧物流

第 1章 5G赋能:科技重塑新一代物流体系 002

5G的主要特性及应用优势 002

科技驱动下的新一代物流体系 005



第 2章 数智变革:5G+智慧物流的技术架构 012

5G  AIoT:物流运输数字化变革 012

5G  AR:提升仓储配送效率 014

5G  大数据:实现物流管理智能化 014

5G  云计算:构建新型云物流系统 016

5G  区块链:破解物流安全监管难题 017

5G  数字孪生:智慧物流中心可视化 019



第3章 应用场景:5G+智慧物流的实践路径 022

5G  智慧电网:保障物流能源供给 022

5G  智慧仓储:物流仓储全面自动化 023

5G  调度配送:AGV智能调度系统应用 024

5G  物流监控:数据驱动的信息共享 025

5G  工业视觉:优化物流作业流程 027

5G  自动驾驶:全自动化物流运输 028



第4章 面向5G+智能工厂的智慧物流建设 030

5G  智能工厂:引领制造业转型升级 030

5G驱动下的智能工厂物流 031

5G在智能工厂物流中的应用场景 034

建设5G  智能工厂物流体系的挑战 037

IoT  智慧物流



第5章 IoT+物流:构筑新一代智慧物流系统 042

IoT驱动物流数字化转型 042

IoT  智慧物流的关键技术 043

IoT在智慧物流中的应用 045

云物流:技术融合下的物流变革 047



第6章 基于IoT的自动化物流设备管理系统 049

自动化物流设备管理系统 049

基于IoT的自动化物流设备管理系统 053



第7章 面向数字孪生技术的数字物流平台 058

数字孪生在智慧物流中的应用 058

数字孪生技术将全面推进数字物流发展 061

面向数字孪生的物流平台关键技术 063

智慧物流设备



第8章 数智科技引领物流设备智能化升级 068

物流设备:实现智慧物流的基石 068

5G驱动物流设备智能化变革 070

5G在物流设备领域的应用 071

5G智能物流设备的案例实践 074



第9章 智能叉车:实现叉车自动化、无人化 077

国内外叉车产业的发展历程与现状 077

智能叉车技术的发展趋势 080

AGV叉车:让叉车变得更智能 083

无人叉车:实现物流全天候自动化 084

智能技术在叉车领域的应用 086



第 10章 物流机器人:助力物流企业提质增效 089

物流机器人崛起的驱动因素 089

物流机器人及其应用 091

物流机器人的三大关键技术 093

物流机器人技术应用的未来趋势 095

我国物流机器人产业的发展对策 097



第 11章 智能仓储机器人 100

智能仓储机器人产业的发展现状和发展趋势 100

智能仓储机器人的应用 103



第 12章 “双碳”驱动物流设备企业绿色发展 109

物流设备企业的排碳现状 109

物流设备企业的绿色化转型 110

智慧仓储配送



第 13章 智慧仓库:仓储技术与设备的应用 114

收货上架环节的仓储技术与设备的应用 114

搬运存储环节的仓储技术与设备的应用 115

货物拣选环节的仓储技术与设备的应用 117

集货发货环节的仓储技术与设备的应用 119



第 14章 智慧配送:实现物流配送无人化 121

配送信息平台相关技术及其应用 121

智慧运输技术及其应用 124

智慧配送技术及其应用 126

智能调度技术及其应用 128



第 15章 智慧快递:AI赋能“*后一公里” 131

基于AI技术的智慧快递应用场景 131

AI重塑未来快递业发展格局 135

AI 快递物流的发展瓶颈与策略 138

顺丰AIoT物流模式的实践启示 139

智慧冷链物流



第 16章 智慧冷链:数智化重塑冷链物流模式 144

我国智慧冷链物流的策略和模式 144

智慧冷链物流的技术架构体系 149

智慧冷链物流的实现路径 151



第 17章 技术应用:引领智慧冷链物流的未来方向 156

GIS技术在智慧冷链物流中的应用 156

RFID技术在智慧冷链物流中的应用 157

农产品冷链物流信息化建设 159

我国智慧冷链物流未来的发展方向 162



第 18章 区块链在医药冷链物流中的应用 164

我国医药冷链物流面临的挑战 164

区块链在医药冷链物流中的技术优势 165

基于区块链的医药冷链数字化平台 168

医药冷链数字化平台运作流程 170

智慧供应链



第 19章 智慧供应链:赋能经济高质量发展 174

数字化时代的供应链模式升级 174

智慧供应链在智能制造领域的应用 177

智慧供应链的优势与面临的挑战 179

我国智慧供应链建设的创新路径 180



第 20章 AIoT驱动下的物流供应链管理变革 183

AI驱动下的物流供应链转型 183

AI在物流供应链管理中的应用 186

AI供应链物流的问题与对策建议 188

IoT在物流供应链管理中的应用 189

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作者简介

周扬 浙江科技学院副教授,2016年入选“优 秀青年教师资助计划”,浙江大学博士后/访问学 者,主要从事机器视觉、2D/3D图像处理等人工智能应用方面的研究,担任多个SCI期刊稿件评审人。 吴金云 浙江宇捷智能装备有限公司董事长,机械自动化工程师,长期致力于智能制造技术领域的研发、应用和产业化,在智慧物流技术与设备领域具有丰富的实践经验。 李强 教授,浙江省汽车工程学会副理事长,浙江科技学院青年骨干教师,浙江省151第三层次工程人才,2010年嘉兴市新中南汽车零部件有限公司挂职科技特派员,并获“嘉兴市优 秀科技特派员”称号。

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