基于多尺度分析和机器学习的遥感影像找矿预测及填图方法研究

**章 绪论 **节 遥感技术找矿及填图概述 第二节 本书研究背景及意义 第三节 国内外研究现状 第四节 遥感影像找矿预测和填图面临的问题 第五节 本书的研究内容 第六节 技术路线 第七节 完成的主要工作量 第二章 结合PCA、多尺度分割及SVM的蚀变信息提取 **节 研究区概况 第二节 数据源 第三节 理论与方法 第四节 基于PCA-MS-SVM的蚀变信息提取 第五节 本章小结 第三章 结合小波包变换和随机森林的蚀变信息提取 **节 研究区概况 第二节 数据源 第三节 理论与方法 第四节 结合小波包变换和RF的蚀变信息提取 第五节 本章小结 第四章 基于特征分解的找矿预测 **节 研究区概况 第二节 数据源 第三节 原理及方法 第四节 遥感影像特征提取 第五节 结果分析 第六节 本章小结 第五章 结合多尺度分割和随机森林的变质矿物提取 **节 研究区概况 第二节 结合多尺度分割和随机森林的变质矿物提取 第三节 本章小结 第六章 结合多尺度岩性分类及矿物提取的岩性填图 **节 研究区概况 第二节 数据源 第三节 结合多尺度岩性分类及矿物提取的岩性填图 第四节 结果分析 第五节 本章小结 第七章 全文总结与结论 **节 结论 第二节 未来工作展望 参考文献