OpenCV图像处理与应用

第1章 OpenCV简介 1.1 图像处理简介 1.1.1 图像的起源 1.1.2 数字图像的表示 1.2 OpenCV简介及安装方法 1.2.1 什么是OpenCV 1.2.2 OpenCV部署方法 1.3 0penCV的模块 第2章 OpenCV基本操作 2.1 图像的基础操作 2.1.1 图像的IO操作 2.1.2 绘制几何图像 2.1.3 获取并修改图像中的像素点 2.1.4 获取图像的属性 2.1.5 图像通道的拆分与合并 2.1.6 色彩空间的转换 2.2 算法操作 2.2.1 图像的加法 2.2.2 图像的混合 第3章 OpenCV图像处理 3.1 几何变换 3.1.1 图像缩放 3.1.2 图像平移 3.1.3 图像旋转 3.1.4 仿射变换 3.1.5 透射变换 3.1.6 图像金字塔 3.2 形态学操作 3.2.1 连通性 3.2.2 腐蚀和膨胀 3.3 图像平滑 3.3.1 图像噪声 3.3.2 图像平滑简介 3.4 直方图 3.4.1 灰度直方图 3.4.2 直方图均衡化 3.5 边缘检测 3.5.1 边缘检测原理 3.5.2 Sobel算子 3.5.3 Laplacian算子 3.5.4 Canny边缘检测 3.6 模板匹配和霍夫变换 3.6.1 模板匹配 3.6.2 霍夫变换 3.7 傅里叶变换 3.7.1 原理 3.7.2 OpenCV中的傅里叶变换 第4章 图像特征提取与描述 4.1 角点特征 4.2 Harris算法和Shi-Tromasi算法