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- ISBN:9787543235045
- 装帧:平装-胶订
- 册数:暂无
- 重量:暂无
- 开本:32开
- 页数:81
- 出版时间:2023-09-01
- 条形码:9787543235045 ; 978-7-5432-3504-5
本书特色
本书对logistic回归模型的解释十分全面、翔实,讨论应用了*新的计算机软件,从基本原理到技术应用均做了介绍。除此之外,还提及了当今*复杂的问题和方法,是社会科学工作者在使用logistic回归模型时不可多得的权威参考书。
内容简介
线性回归模型是一个非常有效且重要的数据分析方法,但当因变量有两个或三个分类的话,就需要应用logistic回归分析。本书全面解释了logistic回归模型的估计、解释和诊断结果,系统地把logistic回归与线性回归模型的R2、估计标准误差、t比率和斜率做比较。传统回归诊断和学生化残差、杠杆、dbeta都包括在创新的logistic诊断法内。*后仔细说明了多选项和不排序多分类因变量的问题。另外,本书更新了现今应用的计算机软件,深入评论了不同的拟合优度,并增加了分组数据、预测效率和风险比等新内容。
目录
序
第1章 线性回归和应用logistic回归模型
第1节 回归假设
第2节 非线性关系和变量转换
第3节 二分因变量的概率、发生比、优比和logit转换
第4节 logistic回归:导论
第2章 评估logistic回归模型的统计概要
第1节 R2,F和误差平方和
第2节 拟合优度:GM,R2L和对数似然
第3节 预测效率:λp,τp,Фp和二项检验
第4节 举例:评估logistic回归模式的充足性
第5节 总结:评估logistic回归模型
第3章 解释logistic回归系数
第1节 logistic回归分析的统计显著性
第2节 解释非标准化logistic回归系数
第3节 实质意义和标准系数
第4节 指数化系数或发生比数比
第5节 分类预测变量:对比和解释
第6节 交互作用
第7节 逐步logistic回归
第4章 诊断logistic回归的介绍
第1节 设定误差
第2节 共线性
第3节 数值问题:零格数和完全分离
第4节 残差分析
第5节 过度分散和过度集中
第6节 logistic回归诊断的规程
第5章 多分类logistic回归及其替代方法
第1节 多分类名义因变量
第2节 多分类或多项式定序因变量
第3节 结论
附录
注释
参考文献
译名对照表
第1章 线性回归和应用logistic回归模型
第1节 回归假设
第2节 非线性关系和变量转换
第3节 二分因变量的概率、发生比、优比和logit转换
第4节 logistic回归:导论
第2章 评估logistic回归模型的统计概要
第1节 R2,F和误差平方和
第2节 拟合优度:GM,R2L和对数似然
第3节 预测效率:λp,τp,Фp和二项检验
第4节 举例:评估logistic回归模式的充足性
第5节 总结:评估logistic回归模型
第3章 解释logistic回归系数
第1节 logistic回归分析的统计显著性
第2节 解释非标准化logistic回归系数
第3节 实质意义和标准系数
第4节 指数化系数或发生比数比
第5节 分类预测变量:对比和解释
第6节 交互作用
第7节 逐步logistic回归
第4章 诊断logistic回归的介绍
第1节 设定误差
第2节 共线性
第3节 数值问题:零格数和完全分离
第4节 残差分析
第5节 过度分散和过度集中
第6节 logistic回归诊断的规程
第5章 多分类logistic回归及其替代方法
第1节 多分类名义因变量
第2节 多分类或多项式定序因变量
第3节 结论
附录
注释
参考文献
译名对照表
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作者简介
斯科特•梅纳德,美国科罗拉多大学行为科学院副研究员。毕业于康奈尔大学社会学系,并于科罗拉多大学获社会学博士学位,主要关注滥用药物和其他违法行为的追踪式研究。
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