PYTHON玩转EXCEL:轻松实现高效办公

第1章　使用Python读写Excel文件
1-1　前期准备工作 2
1-2　使用Python操作Excel的模块说明 2
1-3　认识Excel窗口 2
1-4　读取Excel文件 3
1-4-1　开启文件 3
1-4-2　取得工作表worksheet名称 3
1-5　切换工作表对象 4
1-5-1　直接使用工作表名称 4
1-5-2　使用worksheets[n]切换工作表 5
1-6　写入Excel文件 5
1-6-1　建立空白工作簿 6
1-6-2　存储Excel文件 6
1-6-3　复制Excel文件 7
1-7　关闭文件 8
1-8　找出目前文件夹中的Excel文件 8
1-9　找出目前文件夹所有out开头的Excel文件 9
1-10　复制所有out1开头的文件 9
1-11　输入关键词查找工作簿 10
1-11-1　目前工作文件夹 10
1-11-2　搜寻特定文件夹 10
1-11-3　使用os.walk( )遍历所有文件夹下的文件 11
第2章　操作Excel工作表
2-1　建立工作表 14
2-2　复制工作表 15
2-3　更改工作表名称 16
2-4　删除工作表 18
2-4-1　remove( ) 18
2-4-2　del方法 18
2-5　更改工作表标签的颜色 19
2-6　隐藏/显示工作表 20
2-6-1　隐藏工作表 20
2-6-2　显示工作表 21
2-7　将一个工作表另外复制11份 22
2-8　保护与取消保护工作表 23
第3章　读取与写入单元格内容
3-1　单一单元格的存取 26
3-1-1　基础语法与实操概念 26
3-1-2　使用cell( )函数设定单元格的值 27
3-1-3　使用cell( )函数取得单元格的值 27
3-1-4　货品价格信息 28
3-2　公式与值的概念 28
3-2-1　使用ws[‘列行’]格式 28
3-2-2　使用cell( )函数的概念 29
3-3　取得单元格位置信息 30
3-4　取得工作表使用的列数和行数 31
3-5　列出工作表区间内容 31
3-5-1　输出行区间内容 31
3-5-2　输出列区间内容 32
3-5-3　输出整个单元格区间数据 32
3-6　工作表对象ws的rows和columns 33
3-6-1　认识rows和columns属性 33
3-6-2　逐行方式输出工作表内容 34
3-6-3　逐列方式输出工作表内容 35
3-7　iter_rows( )和iter_cols( )方法 35
3-7-1　认识属性 35
3-7-2　iter_rows( ) 36
3-7-3　iter_cols( ) 36
3-7-4　遍历所有列与认识回传的数据 37
3-7-5　参数values_only=True 38
3-8　指定列或行 39
3-9　切片 39
3-9-1　指定的单元格区间 39
3-9-2　特定列的区间 40
3-10　工作表对象ws的dimensions 41
3-11　将列表数据写进单元格 42
3-12　列数与域名的转换 43
第4章　工作表与工作簿整合实操
4-1　建立多个工作表的应用 46
4-2　将工作簿的工作表复制到不同的工作簿 47
4-3　将工作簿的所有工作表复制到另一个工作簿 49
4-4　将工作簿内的所有工作表独立复制成个别的工作簿 50
第5章　工作表行与列的操作
5-1　插入行 52
5-1-1　基础概念实例 52
5-1-2　循环实例 53
5-1-3　建立薪资条数据 53
5-1-4　使用iter_rows( )验证插入行 55
5-2　删除行 56
5-2-1　基础概念实例 56
5-2-2　删除多行 56
5-3　插入列 57
5-3-1　基础概念实例 57
5-3-2　插入多列 57
5-4　删除列 58
5-4-1　基础概念实例 58
5-4-2　删除多列 58
5-5　移动单元格区间 58
5-6　更改列宽与行高 60
第6章　单元格的样式
6-1　认识单元格的样式 62
6-2　字体功能 62
6-2-1　设定单一单元格的字体样式 62
6-2-2　用循环设定某单元格区间的字体样式 64
6-2-3　不同字体的应用 64
6-3　单元格的框线 65
6-3-1　认识单元格的框线样式 65
6-3-2　用循环设定某单元格区间的框线样式 67
6-4　单元格的图案 68
6-4-1　认识图案样式 69
6-4-2　为图案加上前景色彩和背景色彩 71
6-4-3　填充图案的应用 71
6-4-4　渐变填满 72
6-5　单元格对齐方式 74
6-5-1　认识对齐方式 74
6-5-2　使用循环处理单元格区间的对齐方式 75
6-5-3　上下与左右居中的应用 76
6-6　复制样式 76
6-7　色彩 76
6-8　样式名称与应用 77
6-8-1　建立样式名称 77
6-8-2　注册样式名称 78
6-8-3　应用样式 78
第7章　单元格的进阶应用
7-1　合并单元格 80
7-1-1　基础语法与实操 80
7-1-2　实例应用 80
7-2　取消合并单元格 81
7-3　冻结单元格 82
7-3-1　冻结行的实例 82
7-3-2　冻结列的实例 83
7-3-3　冻结列和行 83
7-4　单元格的附注 84
7-4-1　建立附注 84
7-4-2　建立附注框的大小 85
7-5　折叠(隐藏)单元格 86
7-6　取消保护特定单元格区间 86
7-6-1　保护工作表 87
7-6-2　设计让部分工作表可以编辑 87
7-6-3　办公实际应用 88
7-7　渐变色彩的实例 88
第8章　自定义单元格数值格式
8-1　格式的基本概念 91
8-2　认识数字格式符号 91
8-3　内建数字的符号格式 92
8-4　测试字符串是否内建格式 93
8-4-1　测试是否符合内建数值字符串格式 93
8-4-2　测试是否符合内建日期字符串格式 93
8-4-3　测试是否符合内建日期/时间字符串格式 94
8-5　获得格式字符串的索引编号 94
8-6　系列应用 95
8-6-1　数字格式的应用 95
8-6-2　日期格式的应用 95
8-6-3　取得单元格的属性 96
8-7　日期应用 97
第9章　公式与函数
9-1　了解openpyxl可以解析的函数 99
9-1-1　列出openpyxl支持的函数 99
9-1-2　判断是否支持特定函数 99
9-2　在工作表内使用函数 100
9-3　在工作表内使用公式 100
9-4　入职时间/销售排名/业绩/成绩统计的系列函数应用 101
9-4-1　计算入职时间 101
9-4-2　计算销售排名 101
9-4-3　业绩统计的应用 102
9-4-4　考试成绩统计 103
9-5　使用for循环计算单元格区间的值 103
9-6　公式的复制 104
第10章　设定条件格式
10-1　加入条件格式的函数 108
10-2　色阶设定 108
10-2-1　ColorScaleRule( )函数 109
10-2-2　ColorScale( )函数 110
10-3　数据条 112
10-3-1　DataBarRule( )函数 113
10-3-2　DataBar( )函数 115
10-4　图标集 116
10-4-1　IconSetRule( )函数 117
10-4-2　IconSet( )函数 118
第11章　凸显符合条件的数据
11-1　凸显符合条件的数值数据 122
11-1-1　格式功能按钮 122
11-1-2　设定凸显单元格的条件 123
11-1-3　凸显成绩的应用 124
11-1-4　Rule( )函数的formula公式 125
11-2　凸显特定字符串开头的字符串 126
11-3　字符串条件功能 127
11-4　凸显重复的值 128
11-5　发生的日期 129
11-6　前段/后段项目规则 130
11-6-1　前段项目 130
11-6-2　后段项目规则 131
11-7　高于/低于平均 132
第12章　验证单元格数据
12-1　数据验证模块 135
12-1-1　导入数据验证模块 135
12-1-2　数值输入的验证 136
12-2　数据验证区间建立输入提醒 136
12-3　验证日期的数据输入 137
12-4　错误输入的提醒 137
12-5　设定输入清单 138
12-6　将需要验证的单元格用黄色底显示 139
第13章　工作表的打印
13-1　居中打印 141
13-2　工作表打印属性 141
13-3　设定打印区域 143
13-4　设定页首与页尾 143
13-4-1　页首的设定 143
13-4-2　页尾的设定 144
13-5　文字设定的标记码 144
第14章　插入图像
14-1　插入图像 147
14-2　控制图像对象的大小 147
14-3　图像位置 148
14-4　人事数据表插入图像的应用 148
第15章　柱形图与3Ｄ柱形图
15-1　柱形图 151
15-1-1　图表的数据源 151
15-1-2　建立柱形图 151
15-1-3　将数据加入图表 151
15-1-4　将图表加入工作表 152
15-1-5　建立图表标题 152
15-1-6　建立坐标轴标题 152
15-1-7　建立x轴标签 153
15-2　认识柱形图表的属性 154
15-2-1　图表的宽度和高度 154
15-2-2　图例属性 155
15-2-3　数据长条的区间 156
15-2-4　更改直条数据的颜色 157
15-2-5　柱形图的色彩样式 159
15-3　条形图 160
15-4　栈柱形图 161
15-4-1　认识属性 161
15-4-2　建立一般栈柱形图 162
15-4-3　建立百分比栈柱形图 163
15-5　3D柱形图 164
15-5-1　基础概念 164
15-5-2　3D柱形图的外形 164
15-6　一个工作表建立多组图表的应用 166
第16章　折线图与分区图
16-1　折线图 169
16-2　栈折线图 170
16-3　建立平滑的线条 171
16-4　数据点的标记 171
16-5　折线图的线条样式 172
16-6　3D折线图 174
16-7　分区图 176
16-7-1　基础实操 176
16-7-2　分区图样式 177
16-7-3　建立栈分区图 177
16-7-4　重新设计分区图的填充和轮廓颜色 178
16-8　3D分区图 178
16-8-1　基础实操 178
16-8-2　3D分区图样式 179
第17章　散点图和气泡图
17-1　散点图 181
17-2　气泡图 183
17-2-1　建立基础气泡图 183
17-2-2　建立立体气泡图 184
17-3　建立渐层色彩的气泡图 185
17-4　多组气泡图的实操 187
第18章　圆饼图、环形图与雷达图
18-1　圆饼图 190
18-1-1　圆饼图语法与基础实操 190
18-1-2　圆饼图切片分离 191
18-1-3　重设切片颜色 192
18-1-4　显示切片名称、数据和百分比 193
18-2　圆饼投影图 194
18-3　3D圆饼图 195
18-4　环形图 196
18-4-1　环形图语法与基础实操 196
18-4-2　环形图的样式 198
18-4-3　建立含两组数据的环形图 198
18-4-4　环形图的切片分离 198
18-4-5　综合应用 199
18-5　雷达图 200
第19章　使用Python处理CSV文件
19-1　建立一个CSV文件 203
19-2　用记事本开启CSV文件 203
19-3　csv模块 204
19-4　读取CSV文件 204
19-4-1　使用open( )开启CSV文件 204
19-4-2　建立Reader对象 204
19-4-3　用循环列出列表内容 205
19-4-4　使用列表索引读取CSV文件内容 205
19-4-5　读取CSV文件然后写入Excel文件 206
19-5　写入CSV文件 206
19-5-1　开启欲写入的文件与关闭文件 206
19-5-2　建立writer对象 207
19-5-3　输出列表 207
19-5-4　读取Excel文件用CSV格式写入 208
第20章　Pandas入门
20-1　Series 210
20-1-1　使用列表建立Series对象 210
20-1-2　使用Python的字典建立Series对象 211
20-1-3　使用NumPy的ndarray建立Series对象 211
20-1-4　建立含索引的Series对象 211
20-1-5　使用标量建立Series对象 212
20-1-6　列出Series对象索引与值 212
20-1-7　Series的运算 213
20-2　DataFrame 215
20-2-1　使用Series建立DataFrame 216
20-2-2　字段columns属性 217
20-2-3　Series对象的name属性 217
20-2-4　使用元素是字典的列表建立DataFrame 218
20-2-5　使用字典建立DataFrame 218
20-2-6　index属性 218
20-2-7　将columns字段当作DataFrame对象的index 219
20-3　基本Pandas数据分析与处理 219
20-3-1　索引参照属性 219
20-3-2　直接索引 221
20-3-3　四则运算方法 221
20-3-4　逻辑运算方法 222
20-3-5　NumPy的函数应用在Pandas 223
20-3-6　NaN相关的运算 223
20-3-7　NaN的处理 224
20-3-8　几个简单的统计函数 225
20-3-9　增加index 228
20-3-10　删除index 229
20-3-11　排序 229
20-4　读取与输出Excel文件 231
20-4-1　写入Excel格式文件 231
20-4-2　读取Excel格式文件 232
20-4-3　读取Excel文件的系列实例 234
第21章　用Pandas操作Excel
21-1　识别与输出部分Excel数据 237
21-1-1　使用info( )识别Excel文件 237
21-1-2　输出前后数据 237
21-1-3　了解工作表的行数和列数 238
21-1-4　输出字段的计数 238
21-2　缺失值处理 239
21-2-1　找出漏输入的单元格 239
21-2-2　填入0.0 240
21-2-3　删除缺失值的行数据 240
21-3　重复数据的处理 241
21-4　Pandas的索引操作 241
21-4-1　更改行索引 242
21-4-2　更改列索引 242
21-5　筛选列或行数据 243
21-5-1　筛选特定列数据 243
21-5-2　筛选特定行 244
21-5-3　筛选符合条件的数据 244
21-6　单元格运算的应用 245
21-6-1　旅游统计 245
21-6-2　高血压检测 245
21-6-3　业绩统计 246
21-6-4　计算销售排名 247
21-6-5　累计来客数 248
21-7　水平合并工作表内容 248
21-7-1　有共同字段的水平合并 248
21-7-2　没有共同字段的水平合并 249
21-7-3　更新内容的合并 250
21-8　垂直合并工作表内容 251
21-8-1　使用concat( )函数执行员工数据的垂直合并 252
21-8-2　垂直合并同时更新索引 252
21-8-3　垂直合并同时自动删除重复项目 253
第２2章　建立数据透视表
22-1　数据统计分析 256
22-1-1　计算客户数 256
22-1-2　统计客户性别、职业与商品类别数 257
22-1-3　先做分类再做统计 257
22-1-4　数据汇总 258
22-2　建立数据透视表 259
22-2-1　认识pivot_table( )函数 259
22-2-2　使用数据透视表的数据分析实例 260
22-2-3　加总行和列数据 261
22-2-4　针对产品销售的统计 262
22-3　行字段有多组数据的应用 262
第23章　Excel文件转成PDF
23-1　安装模块 265
23-2　程序设计 265