因素空间与犹豫直觉模糊偏好信息决策

第1章 绪言 第2章 因素空间的内容、意义与方法 2.1 什么是因素 2.1.1 因素的十大特征 2.1.2 因素的背景关系和运算 2.2 因素空间的基本功能 2.2.1 因素空间的定义 2.2.2 因素空间是认知与谋行的工具箱 2.3 不确定性因果分析 2.3.1 因素概率理论 2.3.2 因素模糊集理论 2.3.3 因果革命 2.4 本章小结 第3章 因素空间的决策理论 3.1 DFE决策 3.1.1 *大隶属原则 3.1.2 概念的表现外延与反馈外延 3.1.3 元判据因素之间的背景关系 3.1.4 DFE决策描述架 3.1.5 综合评价与综合函数 3.1.6 DFE决策算法 3.2 变权综合评判 3.2.1 变权的思想起源 3.2.2 权衡函数 3.2.3 兴奋一抑制变权因素神经网络 3.2.4 变权层次评价模型的企业质量信用评价 3.3 本章小结 第4章 基于决策者偏好视角的对偶犹豫模糊多因素决策理论 4.1 相关理论研究的发展 4.1.1 对偶犹豫模糊理论的发展 4.1.2 对偶犹豫模糊多因素决策方法的发展过程 4.1.3 考虑偏好的多因素决策方法的研究现状 4.1.4 Shapley指标值与3个公理延展 4.2 基于前景理论的对偶犹豫模糊TOPSIS多因素群决策方法 4.2.1 基本理论知识 4.2.2 对偶犹豫模糊集熵 4.2.3 前景理论下对偶犹豫模糊TOPSIS多因素决策模型的构建 4.2.4 建设工程中的供应商选择的实例 4.3 本章小结 第5章 考虑可信度和方案偏好的区间值对偶犹豫模糊前置仓选址决策方法 5.1 前置仓选址 5.1.1 前置仓选址背景 5.1.2 前置仓选址的特征 5.1.3 前置仓选址的一般原则 5.1.4 前置仓选址评价指标 5.2 基于可信度的区间值对偶犹豫模糊前置仓选址理论 5.2.1 区间值对偶犹豫模糊定义 5.2.2 区间值对偶犹豫模糊的关联度 5.2.3 基于可信度的区间值对偶犹豫模糊前置仓选址关联度公式 5.2.4 基于可信度的区间值对偶犹豫模糊前置仓选址评价指标权重的确定 5.3 实际应用：M企业前置仓选址 5.3.1 项目概况 5.3.2 基于可信度的区间值对偶犹豫模糊多因素决策的M企业前置仓选址步骤 5.4 本章小结 第6章 基于后悔理论和群体满意度的对偶犹豫模糊PPP项目风险随机多因素群决策方法 6.1 PPP项目与对偶犹豫模糊理论 6.2 对偶犹豫模糊集的群体满意度决策方法 6.2.1 群体满意度 6.2.2 后悔理论 6.2.3 对偶犹豫模糊集的群体满意度 6.2.4 决策中的权重确定和方案排序 6.3 PPP模式案例决策分析 6.4 本章小结 参考文献