包邮全域旅游视阈下我国邮轮产业结构优化路径研究

第1章 绪论 1.1 研究背景与研究意义 1.1.1 研究背景 1.1.2 研究意义 1.2 研究内容与研究方法 1.2.1 研究内容 1.2.2 研究方法 1.3 研究不足与创新 1.3.1 主要创新 1.3.2 主要不足 第2章 国内外文献和机理机制研究综述 2.1 国外文献综述 2.1.1 邮轮港口空间分布研究 2.1.2 邮轮经济空间组织研究 2.1.3 邮轮产业区域影响研究 2.1.4 邮轮产业发展特征研究 2.1.5 邮轮港口和新基建发展研究 2.2 国内文献综述 2.2.1 全域旅游相关研究 2.2.2 邮轮空间组织相关研究 2.2.3 邮轮经济和市场发展相关研究 2.2.4 邮轮港口效率相关研究 2.2.5 邮轮产业结构优化的机制研究 2.2.6 邮轮港口和新基建发展研究 2.3 基于CiteSpace的国内外邮轮产业研究进展及趋势 2.3.1 研究工具和数据来源 2.3.2 文献发表趋势分析 2.3.3 文献作者及机构分析 2.3.4 国外研究热点与趋势分析 2.3.5 国内研究热点与趋势分析 2.3.6 研究结论 2.4 研究述评 第3章 国内外邮轮产业发展经验借鉴和启示 3.1 邮轮港口城市产业发展经验借鉴 3.1.1 迈阿密邮轮产业发展经验 3.1.2 巴塞罗那邮轮产业发展经验 3.1.3 新加坡邮轮产业发展经验 3.1.4 中国香港邮轮产业发展经验 3.1.5 三亚邮轮产业发展经验 3.2 邮轮制造产业发展经验 3.2.1 意大利芬坎蒂尼 3.2.2 日本三菱重工 3.2.3 德国迈尔船厂 3.2.4 中国邮轮制造 3.3 邮轮企业运营发展经验 3.3.1 嘉年华邮轮 3.3.2 皇家加勒比国际游轮 3.3.3 诺唯真邮轮 3.3.4 MSC地中海邮轮 3.3.5 云顶邮轮集团 3.4 邮轮产业要素发展经验 3.4.1 全球邮轮运营市场集中度较高 3.4.2 注重全产业链一体化运营 3.4.3 邮轮管理信息化日趋集成 3.5 经验借鉴的启示 3.5.1 注重邮轮港口周边及腹地规划 3.5.2 注重邮轮码头设施开发建设 3.5.3 提倡政府主导与民间参与 3.5.4 注重区域协调实现错位竞争 3.5.5 注重邮轮人才和信息系统建设 第4章 我国邮轮产业结构发展特点 4.1 中国邮轮市场总体发展向好 4.1.1 2018年以前保持高速增长 4.1.2 2018年开始波动性调整期 4.2 中国邮轮全产业链结构日趋完善 4.2.1 我国邮轮产业要素加快集聚 4.2.2 本土和自有邮轮运营公司初现 4.2.3 我国邮轮设计修造加快突破 4.2.4 我国邮轮运营高度集中和独特 4.3 我国邮轮产业要素集聚差异化明显 4.3.1 我国邮轮港口产业发展要素集聚度差异明显 4.3.2 邮轮港口产业要素集聚区的经济贡献区域差异显著 4.3.3 邮轮产业要素集聚区与区域经济的协调度差异明显 4.4 中国邮轮港口城市邮轮消费特点鲜明 4.4.1 邮轮客源地和消费群体较聚焦 4.4.2 邮轮品牌选择和产品预定偏好明显 4.4.3 邮轮河轮游产品异军突起 4.4.4 邮轮消费逐渐打破产品同质化 第5章 我国邮轮产业结构时空格局演化特点 5.1 研究方法及指标体系构建 5.1.1 研究方法 5.1.2 数据来源 5.1.3 指标体系构建 5.2 中国邮轮港口集聚水平特点 5.2.1 邮轮产业集中指数分析 5.2.2 邮轮产业区位熵分析 5.3 我国邮轮产业结构时空格局动态演化 5.3.1 静态SSM 5.3.2 DSSM分析 5.4 研究结论 5.4.1 产业发展程度差异化明显 5.4.2 产业集中指数及专业化程度地带性明显 5.4.3 结构性竞争性因素具有地带效应 第6章 我国邮轮产业结构优化的效率评价 6.1 DEA模型指标选取 6.1.1 DEA模型简介 6.1.2 模型参数计算与结果分析 6.1.3 邮轮港口投入产出指标的确定 6.2 实证研究 6.2.1 实证数据来源 6.2.2 中国邮轮港口效率评价 6.3 实证结果分析 6.3.1 港口综合生产效率实证结果分析 6.3.2 我国邮轮港口DEA无效成因分析 6.3.3 我国邮轮港口DEA效率影响因素分析 第7章 我国邮轮产业收入结构优化分析 7.1 我国邮轮产业收入结构灰色关联度分析 7.1.1 灰色关联度模型介绍 7.1.2 邮轮产业收入现有指标分析和评价 7.1.3 指标选取的原则和构建 7.2 邮轮产业收入结构灰色关联度实证分析 7.2.1 数据来源 7.2.2 实证研究 7.2.3 研究结论 第8章 我国邮轮产业竞争力分析与预测 8.1 港口城市邮轮产业竞争力综合评价 8.1.1 数据来源和评价方法 8.1.2 指标体系的构建 8.1.3 港口城市邮轮产业竞争力比较分析 8.2 港口城市邮轮产业竞争力的趋势预测 8.2.1 基于灰色预测模型的趋势预测 8.2.2 基于CLIA相对乘客量指数的趋势预测 ……