时尚智能:理论、技术及应用

目录 前言 第1章 绪论 1 1.1 人类服装发展简史 1 1.1.1 外国服装发展简史 1 1.1.2 中国服装发展简史 3 1.2 时尚概念的起源 6 1.3 人工智能发展简史 9 1.4 “时尚+智能”的协同发展 11 参考文献 12 第2章 理论基础 13 2.1 机器学和度量学 13 2.1.1 机器学概述 13 2.1.2 经典机器学算法 14 2.1.3 度量学 29 2.2 深度学 32 2.2.1 深度学概述 32 2.2.2 深度卷积网络 34 2.2.3 深度循环网络 39 2.3 生成技术 41 2.3.1 生成技术概述 41 2.3.2 典型生成模型 43 2系统 54 2.4系统概述 54 2.4系统技术框架 55 2.4系统过滤算法 57 参考文献 63 第3章 基础时尚智能技术 66 3.1 服装检测 68 3.1.1 基于边界框的检测 68 3.1.2 基于关键点的检测 72 3.2 服装解析 74 3.2.1 传统服装解析方法 75 3.2.2 基于深度学服装解析方法 77 3.3 服装属预测 80 3.3.1 服装中特定区域相关的多属预测 80 3.3.2 服饰中跨域属预测 81 3.4 时尚检索 82 3.4.1 经典时尚检索方法 83 3.4.2 基于深度学检索方法 84 3.4.3 工业界中的时尚检索 86 参考文献 87 第4章 时尚智能技术 90 4.1与时尚数据挖掘 90 4.1.1 90 4.1.2 时尚数据挖掘 96 4.2 时尚风格与元素分析 109 4.2.1 底层风格向量 110 4.2.2 显式风格分类 110 4.2.3 时尚度 112 4.2.4 风格迁移 113 4.3 时尚搭配学 114 4.3.1 基于序列的时尚搭配学 114 4.3.2 基于度量学时尚搭配学 115 4.3.3 基于图神经网络的时尚搭配学 116 4.4 搭配生成技术 117 4.4.1 属监督和多判别器网络的搭配上下衣生成 117 4.4.2 搭配套装生成 120 4.5 服装面化生成 124 4.5.1 基于形状上下文的薄板样条插值技术 125 4.5.2 基于生成模型的服装面化 127 4.6 时尚设计生成 136 4.6.1 基于纹理和颜色的时尚设计 136 4.6.2 基于多模态信息的时尚设计 144 4.7 虚拟换装 147 4.7.1 三维虚拟换装 148 4.7.2 二维虚拟换装 154 4.8 智能设计生成其他应用 161 4.8.1 发型设计生成 161 4.8.2 妆容迁移生成 165 参考文献 169 第5章 时尚智能技结与展望 178 5.1 现有工具及应用 178 5.2 数据集 180 5.3 时尚智能技术的发展趋势与挑战 191 5.4 基于元宇宙的时尚畅想 192 参考文献 194 彩图