评估理论及建模应用

第1章 评估的基本理论 1.1 评估问题的提出 1.2 评估的概念 1.3 评估的原则 1.4 评估的影响因素 1.5 评估的发展 1.6 评估的方法 1.7 评估的步骤 1.8 评估的 研究方向 第2章 层次分析法 2.1 引言 2.2 层次分析法的步骤 2.2.1 建立层次结构模型 2.2.2 构造判断矩阵 2.2.3 层次单排序及其一致性检验的计算 2.2.4 层次总排序及其一致性检验的计算 2.3 层次分析法的特点 2.3.1 层次分析法的优点 2.3.2 层次分析法的缺点 2.4 应用案例——作战方案评估的应用 2.4.1 建立层次结构模型 2.4.2 构造判断矩阵 2.4.3 层次单排序及其一致性检验 2.4.4 层次总排序及其一致性检验 第3章 模糊综合评估法 3.1 模糊综合评估法的基本理论 3.1.1 模糊集合与隶属函数 3.1.2 模糊关系与模糊矩阵 3.1.3 模糊综合评估法的基本原理 3.2 模糊综合评估法的实现与步骤 3.2.1 单级模糊综合评估法的步骤 3.2.2 多级模糊综合评估法的步骤 3.3 模糊综合评估方法的优缺点 3.4 应用案例——导弹目标价值评估的应用 3.4.1 确定评估指标体系 3.4.2 选取被评估对象的因素集U和评语集V 3.4.3 一级评判 3.4.4 二级评判 第4章 灰色聚类评估法 4.1 灰色聚类评估方法的基础理论 4.1.1 灰色关联聚类评估模型 4.1.2 灰色变权聚类评估模型 4.1.3 灰色定权聚类评估模型 4.2 灰色聚类评估方法的实现与步骤 4.2.1 基于端点混合可能度函数的灰色聚类评估模型 4.2.2 基于中心点混合可能度函数的灰色聚类评估模型 4.3 应用案例——装备评估建模的应用 第5章 人工神经网络评估 5.1 RBF神经网络评估方法的基本理论 5.1.1 RBF神经网络的基本概念