6G可信可靠智能

第1部分6G可信可靠智能概述 第1章6G愿景和需求 1.1 6G的发展愿景及其典型场景 1.1.1 6G的发展愿景 1.1.26G的潜在应用场景 1.26G的主要特点和需求 1.2.1泛在智能 1.2.2虚实融合 1.2.3和可靠 1.36G可信可靠关键技术 1.3.1区块链 1.3.2隐私计算 1.3.3零信任网络 1.3.4数据价值评估 本章小结 第2部分融合区块链的可信可靠智能 第2章区块链技术概述 2.1区块链技术基础 2.1.1加密数据结构 2.1,2哈希函数 2.1.3数字签名 2,1.4共识机制 2.1.5智能合约 2,2区块链的种类 2.2.1公共区块链私人区块链 2.2.2联盟区块链 2.2.32.2.4混合区块链 2.3典型的区块链平台和应用 2,3.1比特币和以太坊 2.3.2账本平台 2.3.3FISCO BCOS 本章小结 第3章融合区块链的联邦学 3.1区块链分片技术概述 3.1.1网络分片 3.1.2交易分片 3.1.3状态分片 3.2面向联邦学块链技术 3.2.1面向联邦学块链分片技术3.2.2面向联邦学块链分片激励机制3.3融合区块链的异构联邦学 3.3.1基于动态压缩的联邦学3.3.2区块链分片方案 3.3.3基于二维契约理论的解决方案3.3.4实验评估 本章小结 第4章融合区块链的泊车边缘计算及应用 4.1概述 4.2融合区块链的泊车边缘计算 …… 11.2.3 Wasserstein距离评估方法11.3信誉值的概述 11.3.1信誉值的定义 11.3.2信誉值的类型 11.3.3信任交互决策 11.4面向数据价值的信誉值分析方法11.4.1损失函数计量法 11.4.2模型方向测试法 $611.4.3数据质量衡量法 第12章信息熵驱动的联邦学 12.1系统模型与问题描述12.2激励机制设计 12.3实验评估 本章小结 第13章信誉值驱动的联邦学 13.1系统模型与问题描述13.1.1可靠模型 13.1.2能耗模型13.1.3信誉模型13.2拍卖机制设计13.3实验评估 本书参考文献