
包邮TensorFIow 2.x深度学习从入门到实践

- ISBN:9787576330007
- 装帧:平装-胶订
- 册数:暂无
- 重量:暂无
- 开本:24cm
- 页数:352页
- 出版时间:2023-11-01
- 条形码:9787576330007 ; 978-7-5763-3000-7
本书特色
资深工程师多年从事人工智能算法研究和实践的经验总结 结合大量典型实例,通过“干中学”的方式讲透复杂的算法理论 给出比较平滑的学习路线,极大地降低读者的学习难度 从TensorFlow 2.x的基础知识讲起,逐步深入其高级技术与使用技巧 从理论讲解、代码实现和调试演示等多个角度,加深读者对知识点的理解 结合近40个代码示例进行讲解,让读者通过编码的方式理解所学的知识点 结合80余幅示意图,详解深度学习的相关算法逻辑与多种模型的原理
内容简介
《TensorFlow 2.x深度学习从入门到实战》是作者研究和实践人工智能算法的经验总结。本书通过图表、案例和示例代码相结合的方式,介绍TensorFlow 2.x框架的相关知识,帮助读者打好扎实的人工智能理论基础,并将理论付诸实践,通过“干中学”的方式全面掌握复杂的算法理论。 《TensorFlow 2.x深度学习从入门到实战》共3篇。第1篇“TensorFlow基础”,主要介绍TensorFlow 2.x的基本开发方法及其重要接口的使用方法,让读者对其有较为全面的了解。第2篇“TensorFlow进阶”,详细介绍TensorFlow 2.x的高级开发功能,以及如何使用它开发基于深度学习的神经网络。第3篇“TensorFlow实战”,详细介绍TensorFlow 2.x在增强学习和GAN两个专业领域的强大应用,以及其*新调用接口和开发模式,帮助读者有效地将其应用到具体的项目实践中。 《TensorFlow 2.x深度学习从入门到实战》内容丰富,讲解透彻,适合对人工智能感兴趣的人员阅读,尤其是需要学习TensorFlow 2.x深度学习框架的入门与进阶人员,另外还适合相关培训机构作为培训教材使用。
目录
作者简介
陈屹 海南康康饼网络科技有限公司CEO。毕业于数学专业,拥有十几年的软件开发经验。曾经任职于联想、微软和RealNetworks等国内外知名公司,从事客户端及服务端开发工作。熟练掌握C 、Java和Python等开发语言,擅长算法逻辑和架构设计。目前致力于人工智能技术的研究,并运营B站视频号coding迪斯尼。
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