信息论与编码

第1章绪论 1．1信息的概念 1．1．1广义信息的定义 1．1．2香农信息的定义 1．2信息论与编码的发展 1．2．1信息理论的形成 1．2．2编码技术的发展及应用 1．3信息论与信息科学 第2章信源与熵 2．1信源模型 2．2离散随机变量的熵 2．2．1自信息 2．2．2信息熵 2．2．3条件熵与联合熵 2．2．4熵的基本性质 2．2．5离散无记忆的扩展信源 2．2．6离散平稳信源的熵 2．2．7马尔可夫信源的熵 2．2．8信源的剩余度 2．3连续随机变量的微分熵 2．3．1微分熵 2．3．2微分熵的性质 2．4Kullback熵 2．4．1Kullback熵的定义 2．4．2Kullback熵的性质 2．4．3Kullback熵与热力学第二定律的关系 2．5Fano不等式 小结 习题 第3章信道与容量 3．1信道模型 3．2平均互信息 3．2．1信道疑义度 3．2．2平均互信息及其性质 3．2．3序列形式的平均互信息 3．3离散信道及其容量 3．3．1信道容量的定义 3．3．2简单离散信道的信道容量 3．3．3对称离散信道的信道容量 3．3．4一般离散信道的信道容量 3．3．5离散无记忆N次扩展信道的信道容量 3．3．6并联信道与串联信道的信道容量 3．4连续信道及其容量 3．4．1基本连续信道 3．4．2多维连续信道 3．5波形信道与香农公式 3．5．1带限高斯白噪声加性波形信道的信道容量 3．5．2香农公式的意义与启发 小结 习题 第4章信源压缩编码 4．1信源编码的基本概念 4．1．1信源编码器 4．1．2唯一可译码与即时码 4．1．3Kraft不等式 4．2无失真信源编码定理 4．2．1渐近等同分割性 4．2．2等长信源编码定理 4．2．3可变长信源编码定理 4．3保真度准则下的信源编码定理 4．3．1信息率失真函数的定义及性质 4．3．2保真度准则下的信源编码定理 4．4常用的信源压缩编码方法 4．4．1预测编码 4．4．2变换编码 4．4．3统计编码 4．4．4通用编码 4．5压缩编码应用综述 4．5．1音频压缩标准 4．5．2静止图像压缩标准 4．5．3视频压缩标准 小结 习题 第5章信道编码 5．1信道编码的基本概念 5．1．1信道编码的一般方法 5．1．2信道编码的基本参数 5．1．3信道译码规则 5．2有噪信道编码定理 5．2．1联合渐近等同分割性与联合典型序列 5．2．2香农第二定理(有噪信道编码定理) 5．3线性分组码 5．3．1线性分组码的基本概念 5．3．2线性分组码的译码方法 5．3．3线性分组码的纠错能力 5．3．4线性分组码的派生与组合 5．4循环码的基本原理 5．4．1基本概念 5．4．2循环码的编码及其实现 5．4．3循环码译码及其实现 5．4．4BCH码与RS码 5．5卷积码 5．5．1卷积码的定义 5．5．2卷积码的表示 5．5．3卷积码的译码 5．5．4卷积码的应用 小结 习题 第6章先进纠错编码技术 6．1Turbo码 6．1．1Turbo码的分类 6．1．2Turbo码的编码 6．1．3Turbo码的迭代译码 6．1．4Turbo码的性能分析与应用 6．2低密度校验码 6．2．1低密度校验码的概念及图模型 6．2．2低密度校验码的构造与编码方法 6．2．3低密度校验码的译码算法 6．2．4低密度校验码的应用 6．3无码率码 6．3．1LT码 6．3．2Raptor码 6．3．3Spinal码 6．4极化码 6．4．1信道极化现象 6．4．2信道极化定理 6．4．3Polar码构造原理 6．4．4Polar码编码原理 6．4．5Polar码译码方法 6．5编码调制技术 6．5．1TCM 6．5．2多级编码 6．5．3BICMID 小结 习题 参考文献