建筑数据智能分析及应用

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作者：李成栋田晨璐张桂青著

出版社：中国建筑工业出版社

本类榜单：建筑

分类：建筑 > 建筑科学

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ISBN：9787112295876
装帧：一般胶版纸
册数：暂无
重量：暂无
开本：其他
页数：197
出版时间：2024-02-01
条形码：9787112295876 ; 978-7-112-29587-6

本书特色

本书可供从事智能建筑、智能数据分析的技术人员、管理人员使用，也可供大专院校相关专业人员使用。本书实用性强，希望借此推动人工智能与建筑数据应用的深度结合和进一步发展。

内容简介

本书主要涉及人工智能方法在建筑数据智能分析与挖掘方面的应用，共分4部分，14章。**部分智慧建筑与机器学习简介，介绍常用浅层与深层机器学习方法及其性能评价指标，包括第1章～第3章。第二部分建筑用能精准预测与分布分析，介绍建筑用能数据分析研究现状、用能数据增强与预测、知识与数据融合驱动的建筑能耗预测、居住建筑群用能分布分析、基于域自适应的建筑用能迁移预测、基于模型迁移与边缘计算的建筑用能预测，包括第4章～第9章。第三部分建筑设备及用能异常检测与诊断，介绍冷水机组故障诊断、空气处理单元故障诊断、建筑异常用能诊断，包括第10章～第12章。第四部分非侵入式设备识别与用户画像，介绍用能用户分类画像、设备用电负荷分解，包括第13章、第14章。本书实用性强，希望借此推动人工智能与建筑数据应用的深度结合和进一步发展。本书可供从事智能建筑、智能数据分析的技术人员、管理人员使用，也可供大专院校相关专业人员使用。

**部分智慧建筑与机器学习简介第1章智能建筑与智慧建筑第2章机器学习方法第3章机器学习性能评价指标第二部分建筑用能精准预测与分布分析第4章建筑用能数据分析研究现状第5章用能数据增强与预测第6章知识与数据融合驱动的建筑能耗预测第7章居住建筑群用能分布分析第8章基于域自适应的建筑用能迁移预测第9章基于模型迁移与边缘计算的建筑用能预测第三部分建筑设备及用能异常检测与诊断第10章冷水机组故障诊断第11章空气处理单元故障诊断第12章建筑异常用能诊断第四部分非侵入式设备识别与用户画像第13章用户用能分类画像第14章设备用电负荷分解

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作者简介

李成栋，博士、教授、博导，入选泰山学者青年专家，担任山东省智能建筑技术重点实验室主任、山东建筑大学信息与电气工程学院副院长，兼任《自动化学报》编委、International Journal of Fuzzy Systems客座编辑等。主要从事人工智能与建筑智能化、智能控制与智慧建造、综合能源与减碳技术等方面的研究。主持国家自然科学基金项目4项、省重大创新工程等省级课题6项，承担其他各类项目20余项；在IEEE TFS、IEEE TNNLS、《自动化学报》等国内外高水平刊物发表论文90余篇；授权发明专利50余项，参编标准与指南3部；曾获省科技进步二等奖、省级教学成果二等奖、省高等学校科学技术奖等奖励。田晨璐，工学博士，讲师，担任Energy and Buildings、Building Simulation权威国际期刊的审稿人。主要从事园区、建筑用能分析与节能优化研究，主持及参与国家级、省部级课题10余项，发表SCI、EI等高水平论文20余篇，授权发明专利20余项。张桂青，工学博士，教授，博士生导师，担任中国勘察设计协会建筑电气工程设计分会理事、中国建筑节能协会建筑电气与智能化节能专业委员会常务委员、电气“双高”专家库专家、山东省土木建筑学会建筑电气专业委员会副主任、山东省智能建筑技术委员会专家等。研究领域包括智慧住区、智慧建筑、物联网理论与应用等。主持国家基金、省基金、省重大创新工程等项目20余项；先后在IEEE Transactions on Fuzzy Systems、《电工技术学报》等国内外期刊和学术会议上发表论文60余篇；获省科技进步二等奖2项、三等奖2项；授权发明专利50余项，其中8项发明专利已授权并在企业得到推广应用。

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