高压电缆智能化运检关键技术应用丛书 电力电缆大数据分析及应用

前言 **章 电力电缆设备大数据特点和面临的技术挑战 **节 电力电缆设备大数据基本概念 第二节 电力电缆设备大数据来源及获取方式 第三节 电力电缆设备大数据特点 第四节 电力电缆设备大数据面临的技术挑战 第二章 电力电缆设备大数据关键技术 **节 数据采集与传输关键技术 第二节 数据存储关键技术 第三节 流式计算关键技术 第四节 数据分析建模技术 第三章 同步多通道电力电缆设备时间序列状态监测数据特征选择方法 **节 电力电缆设备时间序列状态监测数据 第二节 特征选择算法的基本结构与分类 第三节 基于时间序列的特征选择算法 第四节 基于评价策略的特征选择算法 第五节 基于搜索策略的特征选择算法 第六节 基于不同监督信息的特征选择算法 第四章 基于无监督学习的电力电缆接地电流模态识别 节 研究背景 第二节 研究现状 第三节 数据清洗与预处理 第四节 护层电流与光纤测温信号的时空特性分析 第五节 基于无监督学习的历史数据挖掘与时空分析 第六节 知识库设计 第七节 系统工具设计与开发 第五章 基于机器学习的电力电缆局部放电模式识别 节 电力电缆局部放电检测研究现状 第二节 电力电缆局部放电数据自学习实现策略 第三节 电力电缆多源局部放电数据样本集的预处理 第四节 复杂数据源下的局部放电模式识别方法 第六章 电力电缆大数据分析技术应用案例 节 电力电缆多维数据预处理算法研究 第二节 电力电缆多维数据预处理案例分析 第三节 基于SdA-t-SNE和DBSCAN的时空特征提取与聚类算法案例分析 第四节 基于SBD的护层电流异常检测算法案例分析 第七章 总结与展望 节 总结 第二节 展望 参考文献