数据挖掘技术与应用教程

第1章 绪论 1.1 数据挖掘与大数据概述 1.2 我国大数据行业发展现状 1.3 数据挖掘预备知识 1.4 数据挖掘的基本流程 1.5 数据挖掘工作环境 第2章 科学计算库NumPy 2.1 ndarray 对象 2.1.1 ndarray的属性 2.1.2 ndarray的数据类型 2.1.3 ndarray 的创建 2.1.4 ndarray的操作 2.2 伪随机数生成 2.2.1 rand函数 2.2.2 randn函数 2.2.3 randint函数 2.2.4 uniform函数 2.2.5 normal函数 2.2.6 choice函数 2.3 索引和切片 2.3.1 索引 2.3.2 花式索引 2.3.3 切片 2.3.4 布尔型索引 2.4 NumPy运算 2.4.1 元素级运算 2.4.2 广播 2.4.3 通用函数 2.4.4 meshgrid函数 2.4.5 排序 2.4.6 统计函数 2.5 线性代数工具 2.5.1 diag函数 2.5.2 矩阵乘积 2.5.3 矩阵行列式 2.5.4 特征值和特征向量 2.5.5 求解线性方程组 2.6 数组的文件输入和输出 2.6.1 读写文本文件 2.6.2 读写二进制文件 第3章 绘图与可视化 3.1 可视化的基本概念 3.2 Matplotlib绘图 3.2.1 线型图 3.2.2 散点图 3.2.3 条形图 3.2.4 直方图 3.2.5 饼图 3.2.6 箱线图 3.2.7 等高线图