- ISBN:9787121466083
- 装帧:一般胶版纸
- 册数:暂无
- 重量:暂无
- 开本:16开
- 页数:252
- 出版时间:2023-11-01
- 条形码:9787121466083 ; 978-7-121-46608-3
本书特色
本书理论部分囊括了这两部分内容;实验部分是以Python 作为编程语言实现的,部分代码展示在书中,部分代码以二维码形式放在每节后面;课程思政部分以扩展阅读形式放在每章 后。 本书理论部分囊括了这两部分内容;实验部分是以Python 作为编程语言实现的,部分代码展示在书中,部分代码以二维码形式放在每节后面;课程思政部分以扩展阅读形式放在每章 后。
内容简介
统计包括统计计算和计算统计两个领域。传统的统计计算有优化算法、随机数生成算法、随机模拟、回归分析、分布函数和分位数函数计算等。计算统计包括马尔可夫链蒙特卡罗方法、EM 算法和自助法等。本书理论部分囊括了这两部分内容;实验部分是以Python 作为编程语言实现的,部分代码展示在书中,部分代码以二维码形式放在每节后面;课程思政部分以扩展阅读形式放在每章*后。本书可以作为高校信息与计算科学、数据计算及应用、统计学等相关专业统计计算课程的教材,也可以作为其他专业的本科生、研究生和研究统计计算方法人员的参考书。
目录
作者简介
田霞,理学博士,副教授,毕业于南京航空航天大学,长期从事《概率论》《数理统计》等课程教学任务,参与 自然科学基金项目1项,发表学术论文10余篇,多次指导学生获校级 论文奖,主要研究领域为矩阵特征值反问题。
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