口袋里的人工智能:AI与医疗健康

**章　溯本求源：智能医疗发展史 001 一、什么是AI 002 二、AI的发展历程 006 三、智慧医疗 012 （一）AI辅助临床诊疗 015 （二）AI加速医药研发 017 （三）AI助力医疗资源分配 018 四、实现人工智能的方法 021 （一）线性模型 022 （二）决策树 024 （三）支持向量机 025 （四）聚类算法 027 （五）深度学习模型 028 （六）强化学习 032 （七）生成模型 034 第二章　分门别类：不同类型的医疗数据 041 一、概述 042 二、智慧医疗信息系统 048 （一）医院信息系统 048 （二）临床信息系统 048 （三）实验室信息系统 050 （四）影像管理系统 051 （五）医院资源规划管理系统 053 三、文本数据 053 （一）MIMIC-Ⅲ 054 （二）eICU-CRD 056 （三）PubMed 057 四、图像数据 059 （一）经典医学图像的特点 060 （二）医疗图像数据集 061 五、基因数据 069 （一）GenBank序列数据库 071 （二）UCSC基因组浏览器 074 六、音频数据 077 （一）胸壁肺音数据集 077 （二）心跳声数据集 079 七、视频数据 080 （一）内窥镜胆囊切除手术视频数据集 081 （二）医学视频分类数据集 082 八、小结 084 第三章　各显神通：医疗中的典型应用 087 一、概述 088 二、老年病学 089 （一）阿尔茨海默病 090 （二）心脑血管疾病 092 （三）生命体征云监测 095 三、睡眠医学 096 （一）阻塞性睡眠呼吸暂停筛查 097 （二）实时睡眠分期 099 （三）智能家居与智能睡眠 101 四、电子病历 102 五、肿瘤医学 106 （一）学术研究 108 （二）眼内肿瘤 109 （三）癌症早筛 110 （四）肿瘤手术机器人 111 六、骨科医学 111 （一）骨折检测 112 （二）骨肿瘤识别 112 （三）骨科手术机器人 113 七、肺结节和肺炎 114 （一）肺结节筛查 115 （二）肺炎诊断 116 八、重症医学科 118 （一）生存情况预测 119 （二）影像辅助检测 119 （三）智慧ICU 120 九、皮肤医学 122 （一）辅助诊疗 123 （二）肤质判定 125 十、神经医学 126 （一）学术研究 127 （二）药物研究 129 （三）神经医学设备 129 十一、康复医学 129 （一）外骨骼机器人 130 （二）脑机接口 131 十二、小结 134 第四章　保驾护航：政策法规与数据安全 137 一、政策法规 138 （一）管理方案 138 （二）责任归属 142 二、数据安全 143 （一）数据保护 144 （二）信息匿名化 146 参考文献 150