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人脸微表情识别技术在人工环境评价中的应用

人脸微表情识别技术在人工环境评价中的应用

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图文详情
  • ISBN:9787112291007
  • 装帧:平装-胶订
  • 册数:暂无
  • 重量:暂无
  • 开本:其他
  • 页数:179
  • 出版时间:2024-01-01
  • 条形码:9787112291007 ; 978-7-112-29100-7

内容简介

本书将人工智能算法与建筑环境控制进行了学科交叉和结合,将人脸微表情识别引入室内环境舒适性评价领域。本书探究了面部微表情与热环境和声环境下人体舒适度的相关性,利用人工智能领域的深度学习算法完成了不同热环境和声环境中人脸表情细微变化的捕捉与识别,实现通过人脸微表情的识别进行室内热环境和声环境舒适性的实时评价。这项工作所获得的经验与成果对于未来教室、住宅和办公室等常见建筑环境的舒适度评价研究与应用具有很好的参考价值。 本书内容为建筑环境、人工智能和模式识别多学科交叉的探索性内容,利用人工智能和大数据优势来解决建筑环境领域问题,切入角度新颖,顺应了建筑环境评价方法实时和无接触式要求和发展方向。因此该研究具有一定的前瞻性,为建筑环境评价方法提供了一个新思路。

目录

第1章 绪论 第2章 面部微表情与热、声环境舒适的相关性 第3章 热、声环境下面部微表情数据库的建立 第4章 基于组合网络微表情识别的热、声环境舒适性评价模型构建 第5章 热、声环境舒适性智能评价系统及应用 第6章 总结与展望 参考文献
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作者简介

胡松涛,青岛理工大学教授,博士生导师,“中华人民共和国国务院政府特殊津贴”专家。1996年哈尔滨工业大学博士毕业。《暖通空调》杂志社编审委员会要员、山东暖通空调、热动、建筑设备与环境\"三委员会”副主任委员、青岛市制冷学会理事长。研究方向为人工环境营造及可再生能源利用,主持国家自然科学基金委项目3项,国家科技部“十一五”支撑计划项目子课题1项,国家“973”重点计划项目子课题1项,山东省科技厅科技攻关项目1项,“863”课题子课题1项,山东省教育厅项目1项等纵向科研课题。在国内外学术期刊发表论文200篇,SCI、EI、ISTP 收录近100余篇,主编出版专著2部。 孙洁,青岛理工大学副教授,硕士生导师。主要承担“信号与系统”“数字信号处理”“信息论与编码”“数字图象处理”等本科生教学任务和“现代信号处理”课程的研究生教学任务。参与国家自然基金面上项目及山东省高等学校科技计划项目2项,发表SCI、EI检索论文十余篇。 杨斌,天津城建大学能源与安全工程学院院长、二级教授,入选国家级人才计划。主要从事建筑室内环境与节能,暖通空调新技术,建筑智能化等方面的研究。天津大学学士、硕士,丹麦技术大学/新加坡国立大学博士。博士后师从于美国加州伯克利大学William Nazaroff 教授。2018年获得瑞典于默奥大学终身教授。2015年获得欧盟暖通空调学会青年科学家奖,是迄今为止唯一获此奖项的中国人。2014年获得美国供热制冷空调工程师学会拉尔夫-内文斯人居环境与生理学奖。2008年以丹麦地区**名获得国家教育部优秀自费留学生奖等。

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