基于现场数据的装备可靠性分析

第1章 绪论 1.1 装备可靠性分析的重要性和意义 1.2 可靠性常用术语和定义 1.3 装备可靠性数据分析常用方法 1.3.1 经典的概率论和数理统计方法 1.3.2 贝叶斯方法 1.3.3 神经网络 1.3.4 模糊理论 1.3.5 模糊神经网络 1.3.6 灰色系统理论 1.3.7 支持向量机 1.4 装备可靠性分析的发展方向 1.4.1 无失效数据可靠性分析 1.4.2 软件可靠性 1.4.3 模糊可靠性 1.4.4 灰色可靠性 1.4.5 以深度学习为代表的新型人工智能技术应用 习题 第2章 装备可靠性分析理论基础 2.1 统计学基本知识 2.1.1 总体、样本、简单随机样本 2.1.2 统计量和样本矩 2.1.3 顺序统计量 2.2 可靠性特征量 2.2.1 可靠度函数 2.2.2 故障分布函数 2.2.3 故障密度函数 2.2.4 故障率函数 2.2.5 典型产品的故障率规律 2.2.6 平均寿命 2.2.7 可靠寿命、中位寿命和特征寿命 2.3 指数分布 2.3.1 单参数指数分布 2.3.2 两参数指数分布 2.3.3 指数分布的特性 2.3.4 常用MATLAB函数 2.3.5 算例 2.4 正态分布 2.4.1 正态分布 2.4.2 常用MATLAB函数 2.4.3 算例 2.5 对数正态分布 2.5.1 对数正态分布 2.5.2 常用MATLAB函数 2.5.3 算例 2.6 威布尔分布 2.6.1 威布尔分布 2.6.2 常用MATLAB函数 2.6.3 算例 习题