- ISBN:9787560779492
- 装帧:简裝本
- 册数:暂无
- 重量:暂无
- 开本:16开
- 页数:74
- 出版时间:2023-11-01
- 条形码:9787560779492 ; 978-7-5607-7949-2
本书特色
本书主要围绕脑蛋白数据的分析展开研究,通过脑网络的方法来研究与MCI高度相关的Tau蛋白和AB蛋白,发掘脑蛋白数据与MCI疾病的发病机制关系,结合机器学习的方法,对MCI的辅助诊断进行深入的研究;以蛋白PET图像为数据基础、脑网络为手段,对MCI患者脑蛋白网络的量化属性进行分析研究,结果揭示了脑蛋白网络的内部工作方式及发病机制,同时为计算机辅助诊断提供了重要依据。本书的研究证实了脑蛋白网络在MCI研究及辅助诊断中有着重要的价值,同时阐明了多特征的高阶蛋白网络在MCI病理学研究及计算机辅助诊断中均具有重要应用价值。
内容简介
本书主要围绕脑蛋白数据的分析展开研究,通过脑网络的方法来研究与MCI高度相关的Tau蛋白和AB蛋白,发掘脑蛋白数据与MCI疾病的发病机制关系,结合机器学习的方法,对MCI的辅助诊断进行深入的研究;以蛋白PET图像为数据基础、脑网络为手段,对MCI患者脑蛋白网络的量化属性进行分析研究,结果揭示了脑蛋白网络的内部工作方式及发病机制,同时为计算机辅助诊断提供了重要依据。本书的研究证实了脑蛋白网络在MCI研究及辅助诊断中有着重要的价值,同时阐明了多特征的高阶蛋白网络在MCI病理学研究及计算机辅助诊断中均具有重要应用价值。
目录
1.1引言
1.2大脑的结构在解剖学中的定义以及脑区作用
1.3正电子发射型计算机断层显像成像原理
1.4脑连接网络的研究现状
1.5脑功能子网络的研究现状
1.6本书的组织结构
第2章脑蛋白网络模型构建理论基础与分析方法
2.1数据处理及部分容积效应
2.2脑蛋白网络的关键构建技术及相关理论
2.3统计分析方法
2.4机器学习算法
2.5本章小结
第3章基于多模态脑蛋白功能子网络的MCI病理机制研究
3.1引言
3.2研究方法
3.3实验结果
……
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