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  • ISBN:9787550460188
  • 装帧:暂无
  • 册数:暂无
  • 重量:暂无
  • 开本:16开
  • 页数:224
  • 出版时间:2024-01-01
  • 条形码:9787550460188 ; 978-7-5504-6018-8

本书特色

数字经济时代,供应链融资作为一种新的融资模式,与一般的企业融资有很大的不同,供应链融资的风险与风险管理有其自身的特点和难点。本教材站在供应链角度介绍各类动产的融资模式,并研讨不同融资主体下供应链融资的风险。本教材适用于本科高年级和研究生的学习,在传统理论的基础上,让学生们学会利用跨学科的思维思考传统的经济问题和管理问题。

内容简介

数字经济时代,企业的融资模式产生巨大变化,伴随其而来的金融风险也与传统的金融风险有着较为本质的不同。本教材站在供应链角度介绍各类动产的融资模式,并研讨不同融资主体下供应链融资的风险。本教材适用于本科高年级和研究生的学习,在传统理论的基础上,让学生们学会利用跨学科的思维思考传统的经济问题和管理问题。

目录

**部分 供应链金融风险基础知识 1 供应链金融风险概述 ………………………………………………………… (3) 学习目标 ………………………………………………………………………… (3) 1.1 供应链金融的时代背景 ………………………………………………… (3) 1.2 供应链金融商业模式 …………………………………………………… (4) 1.3 供应链金融风险识别 …………………………………………………… (5) 1.4 供应链金融风险防范 …………………………………………………… (6) 课后习题 ………………………………………………………………………… (8) 案例分析 ………………………………………………………………………… (8) 参考文献 ………………………………………………………………………… (9) 2 供应链金融风险理论基础 ………………………………………………… (11) 学习目标 ……………………………………………………………………… (11) 2.1 基础理论 ………………………………………………………………… (11) 2.2 供应链决策理论 ………………………………………………………… (16) 2.3 供应链融资理论 ………………………………………………………… (21) 2.4 供应链风险理论 ………………………………………………………… (25) 课后习题 ……………………………………………………………………… (27) 案例分析 ……………………………………………………………………… (27) 参考文献 ……………………………………………………………………… (29) 第二部分 供应链金融风险管理实战 3 保兑仓融资模式风险管理 ………………………………………………… (33) 学习目标 ……………………………………………………………………… (33) 3.1 供应链金融保兑仓模式概述 …………………………………………… (33) 3.2 供应链金融保兑仓运作模式 …………………………………………… (36) 3.3 保兑仓模式合约风险识别、 评估与控制 ……………………………… (39) 3.4 保兑仓合约关键指标风险控制仿真分析 ……………………………… (44) 课后习题 ……………………………………………………………………… (48) 案例分析 ……………………………………………………………………… (48) 参考文献 ……………………………………………………………………… (49) 4 双保理融资模式风险管理 ………………………………………………… (51) 学习目标 ……………………………………………………………………… (51) 4.1 双保理融资模式概述 …………………………………………………… (51) 4.2 信息不对称模式下双保理商的博弈分析 ……………………………… (54) 4.3 双保理业务模式下合谋风险防范机制设计 …………………………… (59) 4.4 双保理模式风险策略仿真分析 ………………………………………… (75) 课后习题 ……………………………………………………………………… (87) 案例分析 ……………………………………………………………………… (87) 参考文献 ……………………………………………………………………… (89) 5 P2P 供应链融资模式风险管理 …………………………………………… (92) 学习目标 ……………………………………………………………………… (92) 5.1 P2P 供应链融资模式概述 ……………………………………………… (92) 5.2 P2P 借贷平台参与的供应链金融模型 ………………………………… (95) 5.3 P2P 供应链线上融资风险控制策略仿真分析 ……………………… (104) 课后习题 ……………………………………………………………………… (112) 案例分析 ……………………………………………………………………… (113) 参考文献 ……………………………………………………………………… (114) 6 电商担保融资模式风险管理 …………………………………………… (117) 学习目标 ……………………………………………………………………… (117) 6.1 电商担保融资模式概述 ……………………………………………… (117) 6.2 传统银行贷款融资模式分析 ………………………………………… (117) 6.3 电商担保融资模型 …………………………………………………… (127) 6.4 电商担保融资模式仿真分析 ………………………………………… (134) 课后习题 ……………………………………………………………………… (139) 案例分析 ……………………………………………………………………… (139) 参考文献 ……………………………………………………………………… (141) 7 3PL 金融服务模式风险管理 …………………………………………… (144) 学习目标 ……………………………………………………………………… (144) 7.1 3PL 金融服务模式概述 ……………………………………………… (144) 7.2 3PL 参与的供应链融资运营决策 …………………………………… (147) 7.3 3PL 参与的供应链融资 CVaR 风险仿真分析………………………… (153) 课后习题 ……………………………………………………………………… (162) 案例分析 ……………………………………………………………………… (162) 参考文献 ……………………………………………………………………… (164) 8 绿色供应链金融模式风险决策 ………………………………………… (166) 学习目标 ……………………………………………………………………… (166) 8.1 绿色供应链金融模式概述 …………………………………………… (166) 8.2 政府不提供补贴的绿色供应链金融决策分析 ……………………… (167) 8.3 政府提供补贴的绿色供应链金融决策分析 ………………………… (172) 8.4 绿色供应链金融决策仿真分析 ……………………………………… (174) 课后习题 ……………………………………………………………………… (185) 案例分析 ……………………………………………………………………… (185) 参考文献 ……………………………………………………………………… (187) 第三部分 未来与展望 9 数据资产质押融资模式…………………………………………………… (193) 学习目标 ……………………………………………………………………… (193) 9.1 数据资产质押融资模式概述 ………………………………………… (193) 9.2 区块链技术下的数据资产质押融资模式 …………………………… (194) 9.3 数据资产质押融资模式下的中小企业信用风险指标 ……………… (196) 课后习题 ……………………………………………………………………… (197) 案例分析 ……………………………………………………………………… (197) 参考文献 ……………………………………………………………………… (198) 10 智慧供应链金融模式 …………………………………………………… (200) 学习目标 …………………………………………………………………… (200) 10.1 中小企业智慧供应链的信用共享风险 …………………………… (200) 10.2 智慧供应链导向的企业风险管理 ………………………………… (201) 10.3 现代 ICT 赋能的智慧供应链金融创新与发展 …………………… (201) 课后习题 …………………………………………………………………… (202) 案例分析 …………………………………………………………………… (202) 参考文献 …………………………………………………………………… (203)
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作者简介

苏应生,教授,四川大学管理学博士,就职于西南财经大学管理科学与工程学院,主要研究领域为供应链管理、博弈论、激励理论、管理定量分析。 张红历,教授,西南交通大学管理科学与工程专业博士,任职于西南财经大学统计学院,主要从事空间数据分析及其在区域经济、经济增长理论等领域的经济学应用研究及相关理论研究。 郭建军,教授,西南财经大学经济学博士,任职于西南财经大学统计学院,教授课程为计量经济学、统计学、投资学等,主要从事金融计量研究。 李可,副教授,美国佛罗里达大学统计学博士,任职于西南财经大学统计学院,主要从事数据科学、人工智能、金融科技、精准医学等交叉领域的科学研究。

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