- ISBN:9787121475528
- 装帧:一般胶版纸
- 册数:暂无
- 重量:暂无
- 开本:16开
- 页数:252
- 出版时间:2024-04-01
- 条形码:9787121475528 ; 978-7-121-47552-8
内容简介
本书系统地介绍了数字图像处理的基本理论和基本技术,共12章,包括概述、数字图像处理的物理及技术基础、数字图像处理的数学基础、图像增强、图像编码与压缩、图像复原与重建、图像分割、数学形态学在图像处理中的应用、图像分析、图像识别、基于模型驱动法的图像处理综合应用和基于深度学习的图像处理综合应用等内容。本书深入浅出、理论与实践并举,各章给出了应用实例,尤其*后两章分别给出了基于MATLAB的模型驱动法和基于Python的深度学习的图像处理综合应用实例。 本书可作为高等院校计算机类、电子信息类、信息与通信工程类和融媒体类相关专业及人工智能技术专业本科生、研究生的教材,也可供从事数字图像处理、机器视觉与人工智能领域研究工作的技术人员参考。
目录
作者简介
蔺素珍,中北大学大数据学院教授,主要研究方向为:图像处理,信息融合,计算机技术教育应用,多年来一直从事数字图像处理技术、计算机图形学、模式识别与图像处理等方面的教学与科研工作。
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