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新编数字图像处理技术及应用

新编数字图像处理技术及应用

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图文详情
  • ISBN:9787121475528
  • 装帧:一般胶版纸
  • 册数:暂无
  • 重量:暂无
  • 开本:16开
  • 页数:252
  • 出版时间:2024-04-01
  • 条形码:9787121475528 ; 978-7-121-47552-8

内容简介

本书系统地介绍了数字图像处理的基本理论和基本技术,共12章,包括概述、数字图像处理的物理及技术基础、数字图像处理的数学基础、图像增强、图像编码与压缩、图像复原与重建、图像分割、数学形态学在图像处理中的应用、图像分析、图像识别、基于模型驱动法的图像处理综合应用和基于深度学习的图像处理综合应用等内容。本书深入浅出、理论与实践并举,各章给出了应用实例,尤其*后两章分别给出了基于MATLAB的模型驱动法和基于Python的深度学习的图像处理综合应用实例。 本书可作为高等院校计算机类、电子信息类、信息与通信工程类和融媒体类相关专业及人工智能技术专业本科生、研究生的教材,也可供从事数字图像处理、机器视觉与人工智能领域研究工作的技术人员参考。

目录

第1章 概述 1.1 什么是数字图像处理 1.1.1 数字图像处理的基本概念 1.1.2 数字图像处理技术的产生与发展 1.2 数字图像处理的主要任务与方法 1.2.1 数字图像处理的主要任务 1.2.2 数字图像处理的主要方法 1.2.3 数字图像处理技术的特点 1.3 数字图像处理的应用 1.3.1 数字图像处理的应用领域 1.3.2 数字图像处理的新发展 本章小结 思考与练习题 拓展训练 第2章 数字图像处理的物理及技术基础 2.1 数字图像获取 2.1.1 成像过程 2.1.2 模拟图像描述 2.1.3 常用的图像格式 2.1.4 模拟图像数字化 2.2 数字图像显示及像质描述 2.2.1 数字图像显示 2.2.2 像质描述基本方法 2.3 色度学基础与颜色模型 2.3.1 分辨率 2.3.2 色度学基础 2.3.3 颜色模型 2.3.4 彩色显示 2.4 数字图像处理基础 2.4.1 灰度直方图及其应用 2.4.2 图像处理系统及编程语言 本章小结 思考与练习题 拓展训练 第3章 数字图像处理的数学基础 3.1 数字图像的基本运算 3.1.1 点运算 3.1.2 代数运算 3.1.3 几何运算 3.2 数字图像的正交变换 3.2.1 傅里叶变换 3.2.2 离散余弦变换 3.2.3 KL变换 3.2.4 小波变换与多尺度分析 本章小结 思考与练习题 拓展训练 第4章 图像增强 4.1 空域增强 4.1.1 基于点操作的图像增强 4.1.2 基于区域操作的图像增强 4.2 频域
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作者简介

蔺素珍,中北大学大数据学院教授,主要研究方向为:图像处理,信息融合,计算机技术教育应用,多年来一直从事数字图像处理技术、计算机图形学、模式识别与图像处理等方面的教学与科研工作。

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