大数据管理与应用:信息化管理视角

第1章 大数据及其影响 1.1 大数据的特征 1.1.1 数据体量巨大 1.1.2 数据类型多样 1.1.3 数据处理与流动速度快 1.1.4 数据价值密度低 1.2 大数据的产生与发展 1.2.1 大数据的发展历程 1.2.2 大数据的发展趋势 1.3 大数据对信息化的影响 1.3.1 大数据对政府信息化的影响 1.3.2 大数据对农业信息化的影响 1.3.3 大数据对企业信息化的影响 习题 第2章 大数据分析 2.1 大数据分析概述 2.1.1 大数据分析的概念及其内容 2.1.2 大数据分析流程 2.1.3 大数据分析面临的主要挑战 2.2 大数据分析相关技术 2.2.1 大数据相关分析和回归分析 2.2.2 大数据分类 2.2.3 大数据聚类 2.2.4 大数据关联规则挖掘 2.2.5 图处理算法 2.2.6 社交网络大数据挖掘 2.2.7 大数据可视化 2.3 常见的大数据分析算法 2.3.1 k近邻算法 2.3.2 朴素贝叶斯法 2.3.3 回归分析 2.3.4 支持向量机 2.3.5 决策树算法 2.3.6 *大期望算法 2.3.7 k均值聚类算法 2.4 大数据分析平台 2.4.1 .Spark 2.4.2 Storm 2.4.3 Samza 2.4.4 Mahout 2.4.5 GraphLab 2.4.6 Hadoop 2.4.7 Flink 习题 第3章 大数据决策管理 3.1 决策管理 3.1.1 决策管理的定义 3.1.2 决策管理的模式 3.1.3 决策管理的发展 3.2 大数据决策管理概述 3.2.1 大数据决策管理的定义 3.2.2 大数据决策管理的特征 3.3 大数据决策管理技术 3.3.1 基于不确定性的大数据决策 3.3.2 基于信息融合的大数据 决策 3.3.3 基于关联分析的大数据 决策 3.3.4 基于增量分析的大数据决策 3.4 大数据决策管理典型案例 3.4.1 医疗大数据决策管理案例 3.4.2 舆情大数据决策管理案例 3.4.3 电子商务大数据决策管理案例 习题 第4章 大数据信息安全管理 4.1 大数据信息安全管理所面临的问题 4.2 大数据信息安全技术 4.2.1 数据加密技术 4.2.2 大数据隐私保护技术 4.2.3 大数据位置隐私保护技术 4.2.4 大数据身份隐私保护技术 4.3 大数据信息系统安全保护 4.3.1 大数据脆弱性管理 4.3.2 入侵检测 4.3.3 恶意代码检测 4.3.4 访问控制 4.3.5 大数据资产管理 4.3.6 大数据安全审计技术 4.4 大数据信息安全管理分析 案例 习题 第5章 大数据信息系统管理 5.1 大数据信息系统 5.1.1 大数据信息系统的功能和特点 5.1.2 大数据时代信息管理面临的主要问题 5.1.3 大数据技术对信息系统的促进作用 5.2 大数据信息系统规划与分析 5.2.1 大数据信息系统规划 5.2.2 大数据信息系统需求分析 5.2.3 大数据信息系统目标分析 5.2.4 大数据信息系统可行性分析 5.3 大数据信息系统设计与实施 5.3.1 大数据信息系统设计概述 5.3.2 大数据信息系统设计原则 5.3.3 大数据信息系统的总体设计 5.3.4 大数据信息系统的详细设计 5.3.5 大数据信息系统的实施过程 5.4 大数据信息系统测试与维护 5.4.1 系统测试 5.4.2 系统维护 5.5 大数据信息管理系统评价 5.6 大数据信息系统应用案例 习题 第6章 组织信息化的大数据绩效管理与评价 6.1 大数据绩效管理与评价 6.1.1 绩效管理与评价 6.1.2 基于大数据的绩效管理与评价 6.2 组织信息化的大数据绩效评价指标体系 6.2.1 绩效评价指标体系构建的基本原则 6.2.2 绩效评价指标体系示例 6.2.3 组织信息化的大数据绩效评价指标体系 6.3 组织信息化的大数据评价方法 6.3.1 传统绩效评价方法 6.3.2 经典绩效评价方法 6.3.3 新兴绩效评价方法 6.3.4 绩效评价方法的比较与选择 习题 第7章 大数据信息化管理的创新 7.1 大数据信息化管理 7.1.1 大数据信息化管理发展现状 7.1.2 大数据对信息化管理的重要性 7.1.3 大数据信息化管理存在的问题 7.1.4 大数据信息化管理策略 7.2 大数据信息化管理的思维创新 7.2.1 思维创新的内涵 7.2.2 思维创新方法 7.2.3 思维创新成效 7.3 大数据信息化管理的组织创新 7.3.1 组织创新的内涵 7.3.2 组织创新方法 7.3.3 组织创新成效 7.4 大数据信息化管理的制度创新 7.4.1 制度创新的内涵 7.4.2 制度创新方法 7.4.3 制度创新成效 7.5 大数据信息化管理创新案例 习题 参考文献