- ISBN:9787300326986
- 装帧:平装-胶订
- 册数:暂无
- 重量:暂无
- 开本:其他
- 页数:368
- 出版时间:2024-05-01
- 条形码:9787300326986 ; 978-7-300-32698-6
内容简介
《数据科学统计基础》(第2版)内容特色鲜明,紧扣数据科学与人工智能时代的统计学发展需求。本书在保持第1版强调统计学作为方法论学科特色的基础上,进行了多方面的改进与更新。第2版不仅调整了部分章节顺序和内容安排,使之更符合统计学的逻辑体系,而且增加了新的统计方法和实例,如增强了优选似然估计的理论和实例介绍,增加了拒绝域、势函数等假设检验中的重要概念,以及引入了MCMC方法并提供了该方法的R语言代码实现。
本书注重理论与实践相结合,通过大量的例题和习题,帮助学生深入理解统计理论和方法。同时,第2版还加强了计算机实践环节,以R语言为基础,介绍了与知识点相关的R语言操作,有助于学生掌握现代统计学的计算工具,提高解决实际问题的能力。
此外,本书还强调批判性思考,通过书中的批判性思考题目,鼓励学生对统计方法的应用进行独立思考和评价,引导学生对统计学的深层次问题进行探讨,培养学生的逻辑思维能力、分析能力、创新能力,以及科学精神。
本书是一本受众群体广泛的统计学教材,无论是统计学专业和数据科学相关专业的学生、统计工作者和研究人员,还是对统计学感兴趣的自学者,都可以从中获得有价值的知识和启示。
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