×
超值优惠券
¥50
100可用 有效期2天

全场图书通用(淘书团除外)

关闭
暂无评论
图文详情
  • ISBN:9787030769282
  • 装帧:精装
  • 册数:暂无
  • 重量:暂无
  • 开本:其他
  • 页数:330
  • 出版时间:2024-06-01
  • 条形码:9787030769282 ; 978-7-03-076928-2

内容简介

本书系统地建立了数据博弈论。首先,论述了数据资产的属性以及数据资产的价值的信息经济学基础;其次,阐述了公共数据库的公共产品属性和数据共享信任博弈的基本模型,并分析了复杂网络上的公共数据演化博弈。第三,建立了供应链预测数据共享博弈模型,获得了带有"廉价谈话"的供应链预测数据共享博弈的子博弈精炼纳什均衡。第四,系统分析了数据共享的信任机制设计,建立的基于公共数据的电子证据区块链框架。第五,系统给出了数据主权博弈与国际科学数据共享机制,建立了数字税的非对称市场双头垄断博弈模型,并给出了近似解。第六,在多人宗族博弈理论基础上,建立了多智能体的分布式生成对抗网络模型,得到了数据真实性博弈的均衡解的条件及算法。第七,在平均场博弈基础上,给出了深度强化学习的理论基础和算法。

目录

前言 第1章 数据科学的体系 1.1 什么是数据 1.2 数据的历史 1.3 从数据到信息、知识再到智能 1.4 数据科学体系 1.4.1 赛博时代的数据科学 1.4.2 发展数据科学的必然性 1.5 大数据技术 1.5.1 什么是大数据 1.5.2 大数据算法 1.5.3 大数据算法的应用 第2章 数据经济学与数据资产 2.1 博弈论基础 2.1.1 静态博弈 2.1.2 动态博弈 2.2 信息不对称与知识的价值 2.3 数据资产的效用 2.3.1 数据资产的消费效用 2.3.2 数据资产的投资效用 2.4 信息物理融合系统及其数据资产的乘数效应 2.4.1 一般信息物理融合系统 2.4.2 物联网 2.4.3 信息物理融合能源系统 2.4.4 智能制造系统 2.5 数据共享与共享经济 2.5.1 间接的数据共享 2.5.2 数据共享中的信任与声誉 第3章 供应链的预测数据共享机制 3.1 供应链中的预测数据共享 3.1.1 标准模型 3.1.2 模型假设 3.1.3 实验设计与实验结果 3.2 生产供应链信任嵌入模型 3.2.1 信任嵌入模型的实验验证 3.2.2 重复交互实验 3.2.3 结论 3.3 流通供应链价格预测数据共享博弈 3.3.1 标准博弈模型 3.3.2 信任嵌入模型 3.3.3 结论 第4章 中国公共数据库数据质量控制模型体系及实证 4.1 中国公共数据库概述 4.2 公共数据库中数据质量的定义及维度分析 4.2.1 公共数据库的公共产品属性和数据质量的内涵 4.2.2 公共数据库的特性 4.2.3 公共数据库中数据质量的维度和数据制造过程质量控制 4.3 公共数据库的网络模型与数据清洗机制设计 4.3.1 公共数据库的网络数据仓库模型 4.3.2 公共数据库的数据清洗机制设计 4.3.3 公共数据库中数据制造过程质量控制的机制设计 4.4 公共数据库数据质量评估的变权综合模型 4.5 质量技术监督公共数据库的数据质量控制与数据质量评估 4.5.1 质量技术监督公共数据库建设和运行的法律支撑体系 4.5.2 质量技术监督公共数据库的*小数据集的形成和数据制造成本控制 4.5.3 质量技术监督公共数据库的架构和开发工具 4.5.4 对基层政府部门的数据质量考核 4.6 结论 第5章 复杂网络上的公共数据演化博弈 5.1 公共数据演化博弈概述 5.2 基于物联网的公共数据库的网络体系结构 5.2.1 公共数据库的物理网络与参与者社会网络的融合 5.2.2 中国公共数据库网络的拓扑性质 5.3 无标度物联网上的中国公共数据库数据演化博弈 5.3.1 度无关无标度数据库隐形网络上的公共数据演化博弈 5.3.2 度相关无标度数据库隐形网络上的公共数据演化博弈 5.4 公共数据演化博弈的奖励行为 5.5 公共数据演化博弈的惩罚行为 5.5.1 公共数据博弈的个体惩罚 5.5.2 公共数据博弈的共同惩罚 5.5.3 公共数据博弈的委托惩罚 5.5.4 公共数据博弈的惩罚者的腐败子博弈 5.6 公共数据博弈的信息公开与媒体自由 5.7 结论 第6章 数据主权与国家数据共享工程 6.1 数据主权 6.1.1 数据主权的属性 6.1.2 数据主权的保护措施 6.1.3 履行数据主权所面临的困难 6.1.4 国际数据税博弈 6.2 中国数据共享工程 6.2.1 数据共享的意义 6.2.2 科学数据共享工程 6.3 赛博时代大国数据博弈 6.3.1 数据聚集的意义 6.3.2 中美“跨境流动”数据博弈 6.3.3 中美基因数据博弈 第7章 公共数据博弈的信任一致性 7.1 信任一致性的研究背景及意义 7.2 公共数据治理的Byzantine信任机制 7.2.1 公共数据信任博弈的信任一致性 7.2.2 公共数据信任博弈的拟Byzantine将军算法 7.3 科层组织公共数据治理的信任一致性 7.4 公共数据信任博弈信任动力学行为 7.5 结论 第8章 公共数据电子证据区块链 8.1 区块链的研究背景与意义 8.2 电子证据的可信性的影响因素分析 8.3 电子证据系统的区块链数据模型 8.4 电子证据取证系统 8.4.1 电子证据取证系统的构成 8.4.2 电子证据数据的生命周期管理 8.5 电子证据的关联 8.5.1 载体关联性 8.5.2 内容关联性 8.6 公安执法电子证据区块链系统案例 8.6.1 公安执法电子证据区块链系统的研究方法 8.6.2 公安执法电子证据区块链系统的数据模型概述 8.6.3 公安执法电子证据区块链系统的时间戳 8.6.4 系统功能测试与结果分析 8.7 公安执法电子证据区块链系统的共识算法 8.7.1 PBFT算法分析 8.7.2 基于PBFT算法在实际应用场景的设计与实现 8.8 基于IPFS的电子大数据上链实验 8.8.1 系统设计与实现 8.8.2 实验数据集 8.8.3 系统运行效果分析 8.9 结论 第9章 宗族数据博弈与生成对
展开全部

作者简介

刘文奇,男,1965年生,云南省云龙县人,昆明理工大学教授,博士生导师,系统科学一级学科博士点学术带头人,数据科学与大数据技术专业国家“双万计划”一流本科专业建设点负责人,主持完成国家自然科学基金面上项目等多项国家级课题,以**作者或通讯作者在《中国科学》、IEEE Transactions on Cybernetics等权威学术期刊上发表论文20多篇,出版《数据博弈论》《高等运筹学》等4部学术著作,研究成果发展了公共数据博弈、变权分析和分布式群体学习等模型,是公共数据治理领域重要的研究者之一,成果入选国家自然科学基金委员会“双清论坛”。担任国家“双一流”学科建设方案评审专家、学位与研究生教育评估专家和中国管理现代化研究会理事,入选中国人工智能学会优秀会员等,多次担任中国系统科学大会专题研讨会主席、会前专题主席、大会报告主持人,以及其他全国性学术大会程序委员会主席等。

预估到手价 ×

预估到手价是按参与促销活动、以最优惠的购买方案计算出的价格(不含优惠券部分),仅供参考,未必等同于实际到手价。

确定
快速
导航