DASH编程:用PYTHON和PLOTLY构建数据可视化程序

译者序
作者简介
致谢
前言
**部分 速 成 培 训
第1章 Python回顾/
1．1列表/
1．1．1添加元素/
1．1．2删除元素/
1．1．3列表反转/
1．1．4列表排序/
1．1．5索引列表元素/
1．2切片/
1．3字典/
1．4列表解析式/
1．5面向对象编程/
1．5．1类和对象/
1．5．2相关术语/
1．6装饰器和注解/
1．7小结/
第2章 PyCharm培训/
2．1安装PyCharm/
2．2创建项目/
2．3运行Dash应用程序/
2．4在PyCharm上安装Dash/
2．5在GitHub上使用Dash/
2．6小结/
第3章 pandas速成/
3．1备忘单概览/
3．2安装pandas/
3．3在pandas中创建对象/
3．3．1Series/
3．3．2DataFrame/
3．4访问DataFrame元素/
3．4．1按列选择/
3．4．2按索引和切片选择/
3．4．3按标签选择/
3．5修改DataFrame/
3．6小结/
3．7在线资源/目录
第二部分 构建应用程序
第4章 构建首个Dash应用程序/
4．1设置项目/
4．1．1导入必要的库/
4．1．2数据管理/
4．1．3布局和样式/
4．1．4样式：美化应用/
4．2Dash组件/
4．2．1HTML组件/
4．2．2Core组件/
4．3Dash回调/
4．3．1回调装饰器/
4．3．2回调函数/
4．3．3回调图表/
4．4Plotly Express折线图/
4．5小结/
第5章 全球数据分析：布局和图形进阶/
5．1设置项目/
5．1．1导入两个新库/
5．1．2数据管理/
5．1．3Dash Bootstrap样式/
5．2Dash Core组件/
5．3Dash回调/
5．3．1数据检索回调/
5．3．2图形创建回调/
5．3．3回调图表/
5．3．4回调排序/
5．4Plotly Express等值线图/
5．5小结/
第6章 创建投资组合应用程序/
6．1资产配置/
6．2下载并运行应用程序/
6．3应用程序结构/
6．4设置项目/
6．4．1导入库/
6．4．2添加样式表/
6．4．3数据管理/
6．5布局和样式/
6．6组件/
6．6．1选项卡/
6．6．2卡片容器和滑块/
6．6．3输入容器/
6．6．4提示工具/
6．6．5数据表/
6．6．6内容表格/
6．6．7Markdown文本/
6．7使用Plotly Graph Objects创建饼图/
6．8使用Plotly Graph Objects创建折线图/
6．9Dash回调/
6．9．1交互式图表/
6．9．2使用State的回调/
6．9．3循环回调和同步组件/
6．9．4具有多个输入和多个输出的回调/
6．10小结/
第7章 探索机器学习/
7．1有助于机器学习模型直观呈现的仪表板应用程序/
7．1．1分类/
7．1．2支持向量机（SVM）/
7．2SVM Explorer应用程序/
7．2．1Python库/
7．2．2数据管理/
7．3布局和样式/
7．3．1布局/
7．3．2样式/
7．4可重用组件/
7．4．1定义卡片/
7．4．2定义格式化滑块/
7．4．3定义命名滑块/
7．4．4定义命名下拉列表/
7．4．5使用Dash图表/
7．4．6创建Plotly等高线图/
7．4．7使用Dash加载符号/
7．5Dash回调/
7．6小结/
7．7资源/
第8章 提示和技巧/
8．1Dash企业级应用程序库/
8．2Plotly社区论坛/
8．3应用程序主题浏览器/
8．4调试Dash应用程序/
8．5dash－labs/
8．6用Black格式化代码/
8．7后续资源/
附录 Python基础知识/
A．1安装和开始/
A．2数据类型/
A．2．1布尔值/
A．2．2数值/
A．2．3字符串/
A．3控制流/
A．4循环执行/
A．5其他关键字/
A．6函数/
A．6．1参数/
A．6．2默认函数参数/
A．7Python在线资源和拓展阅读/