×
超值优惠券
¥50
100可用 有效期2天

全场图书通用(淘书团除外)

关闭
GNSS近地空间环境学

GNSS近地空间环境学

1星价 ¥196.7 (7.9折)
2星价¥196.7 定价¥249.0
暂无评论
图文详情
  • ISBN:9787030785183
  • 装帧:一般胶版纸
  • 册数:暂无
  • 重量:暂无
  • 开本:其他
  • 页数:276
  • 出版时间:2024-06-01
  • 条形码:9787030785183 ; 978-7-03-078518-3

内容简介

GNSS技术已成为近地空间环境监测的关键技术之一,并且其应用创新依然呈现出日新月异的态势。GNSS技术变革了原有的地表和大气监测方法,并且与大气科学、水文学和海洋学深度交叉融合,已成为这些学科发展的新动力。已有的GNSS气象学已不能充分涵盖GNSS领域的应用创新,亟需对近期新进展进行总结、梳理和整合,形成一门全新的学科。在这种背景下,笔者结合自身的科研积累、理论创新和相关领域的近期新成果提出了GNSS近地空间环境学的概念,其内涵包括GNSS导航、定位、授时,GNSS气象学和GNSS反射测量学,研究对象包含了从地表到高层大气的广大空间里的诸多要素(如土壤湿度、植被覆盖、地表形变、雪深、冰厚、水面高程、海浪、潮汐、水汽、电离层电子含量等),研究目的是监测并理解地表及大气中相关要素的变化,为相关学科的研究提供丰富的观测数据。

目录

第1章 绪论 1.1 概述 1.2 地球大气层 1.3 地球表面 1.4 近地空间环境监测 1.4.1 大气和地表观测手段 1.4.2 GNSS近地空间环境学的形成与发展 第2章 GNSS定位模型及大气延迟估计 2.1 单点定位模型 2.2 精密单点定位模型 2.2.1 IF-PPP模型 2.2.2 UU-PPP模型 2.2.3 IC-PPP模型 2.2.4 UofC模型 2.2.5 PPP随机模型 2.3 相对定位模型 2.3.1 GNSS单差观测方程 2.3.2 GNSS双差观测方程 2.3.3 中长基线模糊度解算 2.4 GNSS大气延迟参数估计 2.4.1 基于实测数据的TEC估计 2.4.2 基于GIM模型的STEC估计 2.4.3 基于实时模型的TEC估计 2.4.4 对流层延迟估计 第3章 GNSS对流层关键参量建模 3.1 概述 3.1.1 对流层延迟 3.1.2 大气加权平均温度建模 3.2 地基GNSS水汽探测的基本原理 3.3 对流层延迟建模方法 3.3.1 基于气象参数的对流层延迟模型 3.3.2 无需气象参数的对流层延迟模型 3.3.3 两种对流层延迟模型的比较 3.4 加权平均温度模型 3.4.1 无需气象参数的加权平均温度模型 3.4.2 气象参数驱动的高精度加权平均温度模型 3.5 基于大气预报资料的ZHD、ZWD和Tm模型 第4章 GNSS三维水汽监测 4.1 概述 4.2 GNSS水汽层析的基本原理 4.3 SWD的恢复 4.4 层析方程组的构建 4.5 GNSS水汽层析常规方法 4.5.1 附加约束的层析方程 4.5.2 GNSS水汽层析方程的解 4.6 GNSS水汽层析的迭代重构算法 4.7 GNSS水汽层析优化策略 4.7.1 层析网格划分优化 4.7.2 侧面穿过射线的引入 4.7.3 地表气象观测数据的引入 4.7.4 先进的反演算法 4.8 GNSS水汽层析实验 4.8.1 格网划分对层析结果的影响 4.8.2 侧面射线使用对层析结果的影响 4.8.3 自适应平滑约束加赫尔默特方差分量估计的水汽层析实验 第5章 多源水汽数据融合 5.1 概述 5.2 基于球冠谐模型的水汽数据融合方法 5.2.1 基本思想 5.2.2 球冠谐模型 5.2.3 赫尔默特方差分量估计 5.3 基于人工神经网络的水汽数据融合方法 5.3.1 基本思想 5.3.2 广义回归神经网络 5.3.3 基于广义回归神经网络的水汽数据融合 5.4 PWV数据融合实验 5.4.1 实验区域和数据 5.4.2 基于球冠谐模型的数据融合实验 5.4.3 基于广义回归神经网络的数据融合实验 第6章 GNSS数据同化 6.1 概述 6.2 同化概念与原理 6.3 基于WRF模型的数据同化过程 6.3.1 观测值文件的准备 6.3.2 观测值文件的预处理 6.3.3 观测值文件的同化 6.4 数据同化实验 6.5 数据同化与层析技术的比较与结合 6.5.1 数据同化与层析技术获取湿折射率的比较 6.5.2 数据同化与水汽层析技术的结合 第7章 电离层探测 7.1 概述 7.2 GNSS二维电离层模型 7.2.1 电离层单层假设 7.2.2 电离层投影函数 7.2.3 电离层二维建模 7.2.4 电离层参考系统 7.3 多源数据融合的二维电离层模型 7.3.1 多源VTEC计算 7.3.2 基于球谐模型的多源数据融合 7.3.3 方差分量估计 7.3.4 数据实验 7.4 等离子体层电子含量二维模型 7.4.1 等离子体层研究进展 7.4.2 等离子体层电子含量提取方法 7.4.3 全球等离子体层电子含量模型建立 7.4.4 全球等离子体层电子含量模型算例分析 第8章 GNSS三维电离层监测 8.1 概述 8.2 GNSS电离层层析原理 8.3 GNSS电离层层析方程 8.4 GNSS电离层层析重构算法 8.4.1 迭代重构算法 8.4.2 非迭代重构算法 8.5 基于改进IG指数的GNSS电离层同化模型 8.6 GNSS三维层析实验 8.6.1 迭代重构算法实验 8.6.2 非迭代重构算法实验 8.6.3 多源数据融合实验 8.6.4 数据同化实验 第9章 GNSS电离层监测的科学应用 9.1 行进式电离层扰动 9.1.1 数据分布 9.1.2 结果分析 9.2 地震电离层扰动 9.2.1 数据分布 9.2.2 水平传播特征 9.2.3 垂直高度分布 9.2.4 不同高度传播速度分析 9.2.5 三维结构分析及机理解释 9.3 火山电离层异常 9.3.1 数据分布 9.3.2 扰动特征分析 9.4 台风电离层异常 9.4.1 数据分布 9.4.2 “杜鹃”台风电离层异常传播分析 9.4.3 台风引发电离层异常统计分析 第10章 地基GNSS反射测量技术 10.1 概述 10.2 双天线模式 10.2.1 双天线测高 10.2.2 双天线测土壤湿度 10.3 单天线模式 10.3.1 干涉反射测量技术 10.3.2 干涉模式技术 第11章 星载GNSS反射测量技术 11.1 概述 11.2 星载GNSS-R原理 11.2.1 星载GNSS反射信号几何关系 11.2.2 闪烁区和菲涅耳反射区 11.3 时延-多普勒 11.3.1 时延-多普勒二维相关功率 11.3.2 多普勒相关功率 第12章 GNSS-R科学应用 12.1 GNSS-R海洋应用 12.1.1 海面风场 12.1.2 海面测高 12.1.3 海冰探测 12.1.4 其他海洋应用 12.2 GNSS-R陆地应用 12.2.1 积雪探测 12.2.2 地表土壤湿度探测 12.2.3 内陆水体探测 12.2.4 植被监测 12.2.5 其他陆地应用 参考文献
展开全部

预估到手价 ×

预估到手价是按参与促销活动、以最优惠的购买方案计算出的价格(不含优惠券部分),仅供参考,未必等同于实际到手价。

确定
快速
导航