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自动控制原理(经典控制)

自动控制原理(经典控制)

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  • ISBN:9787568085540
  • 装帧:平装
  • 册数:暂无
  • 重量:暂无
  • 开本:16开
  • 页数:300
  • 出版时间:2024-07-01
  • 条形码:9787568085540 ; 978-7-5680-8554-0

本书特色

本书突出物理概念,减少数学推导;强化工程应用中常用知识的介绍,弱化纯理论或相对陈旧知识的介绍;全书采用不同方法对一个工程实例进行分析和设计,以此来阐明自动控制原理的应用;有关各章都结合本章内容介绍了MATLAB的使用;根据书本内容,设计制作了形象生动的多媒体课件。

内容简介

本书是根据培养应用型人才的基本要求编写的,系统地介绍了自动控制原理经典控制理论部分的主要内容。全书共分8章,内容包括绪论、自动控制系统的数学模型、控制系统的时域分析法、控制系统的根轨迹分析方法、控制系统的频域分析法、控制系统的校正方法、采样控制系统及控制系统的MATLAB仿真应用。本书从工程实际应用出发,内容全面,重点突出,叙述深入浅出、循序渐进、通俗易懂,每章都配有一定数量的例题和习题,并附有教学目标和本章小结,便于教师教学和学生自学。

目录

第1章 自动控制的一般概念(1)
1.1 自动控制和自动控制系统(1)
1.2 自动控制系统应用实例(4)
1.3 自动控制系统的组成(9)
1.4 自动控制系统的分类和控制性能的基本要求(10)
1.5 自动控制理论的发展历程(12)
本章小结(16)
习题1(16) 第2章 控制系统的数学模型(19)
2.1 控制系统的时域数学模型(19)
2.2 控制系统的复域数学模型(25)
2.3 控制系统的结构图及其等效变换(30)
2.4 控制系统的信号流图及梅森增益公式(42)
2.5 控制系统的传递函数(46)
2.6 MATLAB中数学模型的表示(50)
本章小结(51)
习题2(52) 第3章 线性系统的时域分析(57)
3.1 时域法的典型输入及性能指标(57)
3.2 一阶系统的时域响应及动态性能(60)
3.3 二阶系统的时域响应及动态性能(64)
3.4 高阶系统的阶跃响应及动态性能(79)
3.5 线性系统的稳定性分析(83)
3.6 线性系统的稳态误差(89)
3.7 线性系统时域校正(96)
本章小结(100)
习题3(102) 第4章 线性系统的复域分析(107)
4.1 根轨迹法(108)
4.2 绘制根轨迹的八大法则(113)
4.3 参数根轨迹与零度根轨迹(124)
4.4 用根轨迹法分析系统性能(128)
本章小结(135)
习题4(136) 第5章 线性系统的频域分析(139)
5.1 频率特性(140)
5.2 典型环节及其频率特性(147)
5.3 系统开环频率特性曲线的绘制(159)
5.4 频域稳定判据(174)
5.5 稳定裕度(183)
5.6 用开环对数幅频特性分析系统的性能(187)
本章小结(194)
习题5(195) 第6章 线性系统的频域校正(201)
6.1 校正的基本概念和方法(201)
6.2 串联超前校正(206)
6.3 串联滞后校正(215)
6.4 串联滞后超前校正(221)
6.5 串联PID校正(225)
本章小结(229)
习题6(230) 第7章 控制原理实验指导书(233)
7.1 EL-AT-Ⅲ实验系统简介(233)
7.2 EL-AT-Ⅲ实验系统使用说明(235)
7.3 实验指导书(237)
7.4 实验说明及参考答案(260)
7.5 实验仿真参考曲线(270) 附录(289)
附录A 拉普拉斯变换及反变换(289)
附录B 常见的无源及有源校正网络(292) 参考文献(295)
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作者简介

陈铭,女,武汉理工大学控制工程硕士,副教授,湖北文理学院汽车与交通工程学院系支部书记。湖北省一流课程《自动控制原理》课程负责人。湖北文理学院教学标兵。主持湖北省高教教学研究项目1项;参与省部级项目2项,主持完成市厅级项目1项;主持完成横项5项,横项经费达130万;学校质量工程1项,学校教研项目5项;发表学术论文多篇,其中SCI 5篇,EI检索3篇,CSCD期刊3篇,核心期刊1篇;授权实用新型专利2项;专著1部,教材1部。获襄阳市科学技术成果推广奖二等奖,湖北文理学院第七届教学质量优秀奖二等奖,青年教师教学竞赛二等奖,学校优秀教案二等奖等多项奖励;指导学生竞赛获奖多次,其中全国大学生“智恩浦”杯智能汽车竞赛获全国二等奖1次,华南赛区1等奖、2等奖多次;全国大学生电子设计大赛省级二等奖多次。主要著作:[1]Automating smart Internet of Things devices in modern homes using context-based fuzzy logic,《COMPUTATIONAL INTELLIGENCNE》,SCI和EI双检索,2020.9 Computational Intelligence. 2020;1–20. [2]“双一流”建设背景下地方性高校自动化专业教学模式的提升与研究,《摩擦学学报》,CSCD、北大核心,2021.2[3]虚拟仿真在化工试验教学中的应用研究,《塑料工业》,CSCD、北大核心,2020.2[4]基于特征的BP神经网络人民币号码识别系统, 《测控技术》,北大核心.2014.12

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