网络地理信息系统用户行为分析与智能服务

目录第1章 绪论11.1 用户行为分析与网络地理信息服务21.2 网络地理信息服务相关的科学领域21.2.1 地理信息科学21.2.2 计算机信息科学31.2.3 通信信息科学3第2章 网络地理信息服务与用户行为分析的基本理论52.1 基本概念62.1.1 网络地理信息系统62.1.2 用户行为62.2 网络地理信息系统发展历程82.2.1 从网络地理信息系统到网络地理信息服务82.2.2 网络地理信息服务的研究与应用92.2.3 网络地理信息服务的发展102.3 网络地理信息服务特点122.3.1 标准性122.3.2 主动性122.3.3 开放性122.3.4 时效性132.3.5 安全性132.4 网络地理信息系统的用户行为分析特点132.5 用户行为分析与网络地理信息智能服务的关系152.5.1 用户行为分析与网络地理信息服务推荐152.5.2 用户行为分析与网络地理信息服务性能优化152.6 应用领域162.6.1 公共服务162.6.2 社会民生172.6.3 行业应用172.7 本章小结18第3章 用户行为的时空模式分析193.1 时序模式203.1.1 用户访问的模式与规律203.1.2 用户访问的时序分布模型213.1.3 用户访问的时序分布实例213.2 时间自相关性233.2.1 用户访问到达率243.2.2 Fisher很优分割方法243.2.3 用户访问到达率时序分割实例263.3 空间自相关性283.3.1 基于金字塔结构的瓦片地理空间数据293.3.2 用户访问热点区域提取303.3.3 热点区域访问的空间分布规律313.4 空间异质性363.4.1 时间属性特征的空间分布差异373.4.2 用户访问聚类的空间分布差异383.5 本章小结40第4章 用户行为的时空统计与模型分析414.1 基于幂律特性的用户访问行为分析424.1.1 访问行为的幂律分布特性424.1.2 访问热度分布模型424.2 地理空间数据访问的时空关联模型484.2.1 基于时序的瓦片访问热度分布模型494.2.2 访问行为空间相关性模型534.3 基于层次分析的访问负载模型及预测584.3.1 访问负载的分层分解方法584.3.2 访问负载的组合预测模型594.4 本章小结64第5章 用户行为的驱动机制655.1 外在影响因素665.1.1 基于时空级联的区域热点分布665.1.2 用户所在地与访问中心的空间关系705.1.3 基于用户-访问城市关系网络的用户访问行为745.1.4 经济发展对用户行为的影响785.2 内在动力机制815.2.1 基于VSGIIM的用户访问兴趣分布825.2.2 基于UMIHMM的用户访问兴趣迁移模式865.2.3 基于W2V-SVD的领域用户访问兴趣挖掘925.3 本章小结98第6章 面向用户行为的数据缓存策略1016.1 分布式高速缓存策略1026.1.1 地理空间数据访问模式1026.1.2 分布式高速缓存策略的实现方法1036.1.3 分布式高速缓存策略实验分析1076.2 很好负载均衡的分布式副本策略1116.2.1 面向负载均衡的分布式缓存多副本网络模型1116.2.2 异构分布式集群缓存系统中的多副本策略1146.2.3 分布式多副本策略实验分析1156.3 分布式高速缓存置换算法1176.3.1 分布式高速缓存系统的自适应框架1176.3.2 LRU堆栈结构1196.3.3 瓦片序列置换方法1206.3.4 瓦片序列生成及排序1216.3.5 瓦片序列置换实验分析1226.4 本章小结127第7章 面向用户行为的负载均衡及服务时间预测1297.1 异构网络服务负载均衡1307.1.1 热点数据的异构集群缓存方法1307.1.2 基于*小处理成本的负载均衡1317.1.3 HCB服务的负载调度模型1327.1.4 *小处理成本算法1327.1.5 异构网络负载均衡策略实验分析1347.2 基于时间序列的自适应负载均衡1377.2.1 基于用户访问到达率的可变负载反馈周期策略1377.2.2 基于排队论的任务调度算法1407.2.3 自适应负载均衡实验分析1437.3 多粒度WD-SVR-MA服务时间预测模型1467.3.1 WMSP服务时间时序模型1467.3.2 WMSP服务时间预测的多粒度WD-SVR-MA模型1497.3.3 WMSP服务时间预测模型分析1527.3.4 WMSP实验分析1577.4 本章小结168第8章 总结与展望1718.1 研究进展1728.2 应用展望1738.2.1 网络空间与地理空间交互1738.2.2 网络地理信息个性化推荐服务提供1738.2.3 网络地理信息计算资源优化1738.2.4 智慧服务引擎构建174参考文献175