- ISBN:9787040613094
- 装帧:平装-胶订
- 册数:暂无
- 重量:暂无
- 开本:128开
- 页数:439
- 出版时间:2024-06-01
- 条形码:9787040613094 ; 978-7-04-061309-4
内容简介
本书以审计为主线,以Python为工具,以自编案例为载体,全面系统地介绍了数据分析和机器学习技术在审计各环节的应用,培养学生的大数据思维以及利用信息技术进行审计分析的实践能力。 全书主要依托审计案例介绍数据分析的基本理论和操作、数据清洗方法、数据的描述性分析和探索性分析以及可视化技术。同时,介绍Python数据分析技术在风险评估、控制测试、实质性程序、舞弊识别等领域的应用,并进一步探讨了区块链、财务共享、机器人流程自动化与文本分析等新技术对审计的影响。
目录
作者简介
李贺,管理学(会计信息系统)博士。西南财经大学会计学院教授、硕士生导师,大数据会计教学与研究中心主任,中国政府审计研究中心特聘研究员,中国商业会计学会智能财务分会理事,审计监察与风险防控中心学术专家。主要研究方向为信息技术与会计、审计的交叉,在Auditing:A Journal of Practice t Theory、Accounting Horizons等期刊发表多篇论文,担任Journal of Information Systems编委。 长期从事教育教学改革工作,主持开发“大数据与会计智能”“大数据审计”等“新财经”系列课程,获批多项四川省教育厅教育教学改革项目和国家高等院校教育教学改革专项,相关教改成果获四川省教学成果奖二等奖、西南财经大学教学成果奖特等奖。主持或主研国家自然科学基金重点国际(地区)合作研究项目和审计署重点科研课题、四川省科技厅重点研发项目,曾获美国会计学会信息系统分会*佳博士论文奖。
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