巧用ChatGPT进行数据分析与挖掘

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作者：谢佳标著

出版社：机械工业出版社

本类榜单：计算机/网络

分类：计算机/网络 > 计算机理论

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ISBN：9787111761174
装帧：一般胶版纸
册数：暂无
重量：暂无
开本：32开
页数：800
出版时间：2024-08-01
条形码：9787111761174 ; 978-7-111-76117-4

本书特色

(1)作者背景权威：R和Python数据分析与挖掘领域的社区领军人物，某大型国资寿险公司数据团队负责人。 (2)作者经验丰富：拥有超过16年的数据分析与挖掘经验，擅长使用ChatGPT等AI工具辅助数据分析与挖掘。 (3)零编程经验也能成为Python数据分析高手：详细讲解如何巧妙地使用ChatGPT学习Python数据分析与挖掘，大大降低学习门槛，大幅提升学习效率。 (4)快速成为AI数据分析达人：围绕数据分析与挖掘的全生命周期，提供了大量使用ChatGPT进行数据分析与挖掘的方法和技巧。 (5)通俗易懂，容易上手：采用由浅入深的讲解方式，既适用于 Python 初学者，也适用于有经验的数据分析人员；采用通俗易懂的语言，避免了复杂的数学公式和理论推导。 (6)内容丰富，实用性强：内容涵盖了从数据分析基础到高级分析的各个方面，每章都提供了大量的代码示例，读者可以跟随书中的指导进行操作。 (7)涵盖主流 Python 库：包括NumPy、Pandas、scikit-learn 等常用数据分析及建模库，Matplotlib、Bokeh等常用数据可视化库以及深度学习框架 TensorFlow。

内容简介

这既是一本引导读者如何使用ChatGPT低门槛、高效率学习Python数据分析与挖掘方法的著作，又是一本指导读者如何使用ChatGPT精准、高效地进行Python数据分析与挖掘实操的著作。从读者对象的角度看，本书既大大降低了没有编程经验的读者学习Python数据分析的门槛，又为有经验的Python数据分析师提供了大量实用的AI数据分析技巧，帮助他们快速转型为具备AI能力的数据分析师。从核心内容的角度看，本书不仅讲解了如何在数据预处理、数据清洗、数据可视化等基础的数据分析环节使用AI工具，而且还讲解了如何在聚类分析、预测分析等高级的数据建模环节使用AI工具。阅读完本书，你将掌握以下知识：（1）数据分析、数据挖掘以及机器学习算法的基础知识。（2）ChatGPT等AI工具的注册及使用，以及如何使用这些AI工具学习Python。（3）使用ChatGPT辅助各种常见的数据操作和数据预处理。（4）使用ChatGPT辅助静态数据可视化和数据交互可视化。（5）使用ChatGPT辅助聚类分析、关联规则分析、回归分析。（6）使用ChatGPT辅助学习降维算法、决策树算法、随机森林、k近邻算法、支持向量机算法、神经网络算法。（7）使用ChatGPT辅助数据建模以及对模型的性能进行评估和优化。本书采用由浅入深的写作方式，既确保了内容的可理解性，又保持了足够的深度，配有详细的代码示例和实践指导，确保每位读者能够轻松上手并从中获益，提升自己的分析效率和洞察能力。本书采用案例驱动的写作方式，通过实际业务案例详细拆解AI技术在各个场景中的应用步骤和技巧。语言简洁易懂，理论与实践结合，注重实用性和可操作性，帮助读者快速掌握核心知识。提供丰富的实际案例和操作指南，涵盖多种AI工具和交互技巧，确保读者能够学以致用。

目录 Contents前言第1章数据分析及ChatGPT概述 11.1 数据分析概述 11.1.1 用ChatGPT快速了解数据分析 11.1.2 数据分析与数据挖掘 41.1.3 机器学习算法概述 51.2 常用AIGC工具的注册及使用 61.2.1 如何使用OpenAI的GPT-3.5 61.2.2 如何使用百度的文心一言 101.2.3 如何使用科大讯飞的星火认知大模型 141.3 使用ChatGPT辅助工具安装 161.3.1 Anaconda的安装 161.3.2 Jupyter Notebook的使用 171.4 使用ChatGPT辅助Python入门 181.4.1 使用ChatGPT学习Python数据对象 191.4.2 使用ChatGPT学习NumPy 231.4.3 使用ChatGPT学习Pandas 251.5 本章小结 28第2章使用ChatGPT学习数据操作 292.1 使用ChatGPT学习数据的基本管理 292.1.1 数据去重 292.1.2 数据排序 332.1.3 数据合并 352.1.4 数据分箱

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作者简介

谢佳标，资深数据挖掘专家，拥有超过16年数据分析与挖掘经验，擅长使用ChatGPT等AI工具辅助数据分析与挖掘。曾就职于平安人寿，现就职于某国资寿险公司，负责数据化运营、数据挖掘及数据可视化相关工作的技术研发及团队管理工作。对如何利用R语言、Python等工具进行数据分析与挖掘有丰富的实战经验，在深度学习领域也有深厚的积累。社会荣誉：2017—2024年连续7年微软*具价值专家MVP；中国现场统计研究会大数据统计分会**届理事；历届中国R语言大会演讲嘉宾；2015—2017年WOT “互联网+”大数据技术峰会演讲嘉宾；广深两地微软 MVP - SQL 技术沙龙专家。撰写书籍：《Keras深度学习：入门、实战与进阶》《深度学习从入门到精通：基于 Keras》《R语言数据分析及挖掘(微课版)》《R语言游戏数据分析与挖掘》《R语言与数据挖掘》

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