人机融合智慧涌现:AI大模型时代的综合集成研讨体系

**篇 综合集成理论与智慧涌现 第1章 人机结合的综合集成理论基础 1.1 复杂系统概述 1.1.1 系统科学的起源与早期发展 1.1.2 从工程控制论到总体设计部 1.1.3 一个科学的新领域 1.1.4 开放的复杂巨系统 1.1.5 与复杂性研究的交相辉映 1.2 综合集成方法论 1.2.1 定性定量相结合的综合集成法 1.2.2 从定性到定量的综合集成法 1.2.3 从定性到定量的综合集成研讨厅 1.2.4 人机结合、以人为主，从定性到定量的综合集成研讨（厅）体系 1.2.5 基于信息空间的综合集成研讨厅体系 主要参考文献 第2章 综合集成与智慧涌现 2.1 面向智能涌现的综合集成 2.1.1 运用综合集成法实现认识飞跃 2.1.2 综合集成法构成一个社会化智能系统 2.1.3 认识飞跃的实质是社会化智能涌现 2.1.4 大模型时代的智能涌现 2.2 人机结合智慧涌现 2.2.1 个体智慧涌现 2.2.2 人机结合，以人为主 2.2.3 群体交互与社会化智能涌现 2.2.4 社会化智能系统中的人机结合 主要参考文献 第二篇 大模型时代的综合集成法 第3章 大语言模型概述 3.1 大模型的三要素 3.1.1 Transformer架构 3.1.2 预训练 3.1.3 微调 3.1.4 高效地使用大语言模型 3.2 大模型的表现 3.2.1 自然语言理解 3.2.2 社会科学 3.2.3 数学计算 3.2.4 医学领域 3.3 思维科学与大语言模型 3.3.1 思维链推理技术 3.3.2 自一致性推理方法 3.3.3 思维树推理技术 3.3.4 思维传播推理技术 3.4 大模型的安全挑战与社会影响 3.4.1 数据的安全挑战 3.4.2 算法的安全挑战 3.4.3 安全挑战带来的社会影响 主要参考文献 第4章 综合集成法中的大模型应用框架