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  • ISBN:9787111754633
  • 装帧:一般胶版纸
  • 册数:暂无
  • 重量:暂无
  • 开本:16开
  • 页数:314
  • 出版时间:2024-09-01
  • 条形码:9787111754633 ; 978-7-111-75463-3

本书特色

在人工智能的研究中,既包括对人类理性思维的模拟,又包括对人类感性思维的计算。本书重点讲述的文本情感分析技术就属于后者。介绍的知识点包括文本情感分析的基础理论和资源、核心任务,以及上层应用三大部分。在文本情感分析的基础理论和资源部分,将讲述基于深度学习的情感表示方法,以及语料、词典和相关评测等资源;在文本情感分析的核心任务部分,将讲述文本情感分类、情感信息抽取、隐式情感、多模态情感等若干核心任务;在文本情感分析的上层应用部分,将讲述观点分析、情感文摘等典型应用。 本书可以为自然语言处理、人工智能等领域的科研人员和IT从业者提供创新的发展视角及相关理论、方法与技术支撑,也可作为相关专业高年级本科生和研究生的课程教材。

内容简介

近年来,在深度学习、大数据等革命性技术的推动下,人工智能领域迎来了又一个春天。在人工智能的研究中,既包括对于人类理性思维的模拟,还包括对人类感性思维的计算。本书重点讲述的文本情感分析技术就属于后者。该技术源于自然语言处理领域,但也有别于一般的自然语言处理任务。文本情感分析面向的处理对象是社交媒体中产生的用户评论文本,该文本的特点是带有大量的用户主观情感信息,因此该技术的核心是通过自动分析评论文本来进行情感的理解。文本情感分析技术已有20 余年的研究历史,凝聚成了多项研究任务和实用技术,已应用于舆情分析、电子商务等领域,具有重大的社会价值和商业价值。本书介绍的知识点包括文本情感分析的基础理论和资源、核心任务,以及上层应用三大部分。在文本情感分析的基础理论和资源部分,该书将讲述基于深度学习的情感表示方法,以及语料、词典和相关评测等资源;在文本情感分析的核心任务部分,该书将讲述文本情感分类、情感信息抽取、隐式情感、多模态情感等若干核心任务;在文本情感分析的上层应用部分,该书将讲述观点分析、情感文摘等典型应用。本书可以为自然语言处理、人工智能等领域的科研人员和IT 从业者提供创新的发展视角及相关理论、方法与技术支撑,也可作为相关专业高年级本科生和研究生课程教材。

目录

目 录序前言第1章 绪论 11.1 情感计算概述 11.1.1 情感及其意义 11.1.2 情感计算的概念与历史 21.1.3 情感计算的内容 21.2 从资源到表示 31.2.1 情感分类标准 31.2.2 情感词典 41.2.3 情感语义表示 41.3 从识别到生成 51.3.1 情感分析 51.3.2 情感原因发现 71.3.3 情感生成 71.4 从单模态到多模态 81.4.1 单模态情感分析 81.4.2 多模态情感分析 91.5 从个体到群体 91.5.1 个体情感 91.5.2 群体情感 101.5.3 个体情感和群体情感的区别与联系 101.6 从理论到应用 101.6.1 推荐系统 111.6.2 抑郁症预测 111.6.3 聊天机器人 12参考文献 12第2章 文本情感语义表示 142.1 文本情感语义表示简介 142.1.1 文本情感语义表示的基本概念 142.1.2 文本情感语义表示的研究任务 182.2 静态情感语义表示学习 20&
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作者简介

秦兵 哈尔滨工业大学计算学部教授/博士生导师,哈尔滨工业大学社会计算与信息检索研究中心主任, 重点研发课题、 自然科学基金重点项目负责人。科技部科技创新 2030-“新一代人工智能”重大项目管理专家组专家,中国中文信息学会常务理事、语言与知识计算专委会副主任、情感计算专委会主任,黑龙江省计算机学会自然语言处理专委会主任。主持多项 及省部级项目,获中文信息学会钱伟长中文信息处理科学技术奖一等奖、黑龙江省科学技术一等奖、黑龙江省科学技术二等奖。入选“2020 年度人工智能 女性及 AI 2000 影响力学者榜单”和“福布斯中国 2020 科技女性榜”, 连续四年(2020-2023 年)入选爱思唯尔高被引学者榜单。

赵妍妍 哈尔滨工业大学计算学部教授、博士生导师,加州大学伯克利分校访问学者。目前担任中国中文信息学会社会媒体处理专委会委员,是多个 外会议和期刊的审稿人。近年来主持项目多项,包括 自然科学面上基金、 人文社科项目等。在 会议 ACL、AAAI等上发表相关领域的学术论文近百篇。
林鸿飞 大连理工大学二级教授,校学术委员会委员。主要研究方向为自然语言处理、情感计算、幽默计算等。担任中国人工智能学会理事、语言智能专委会副主任;中国中文信息学会常务理事、情感计算专委会副主任。担任《中文信息学报》《模式识别与人工智能》、SCI 期刊 JBI 等编委。入选辽宁省百千万人才工程百人层次。
王素格 山西大学计算机与信息技术学院教授、博士生导师。主要研究方向是自然语言处理和情感计算,兼任中国中文信息学会理事、情感计算专委会副主任、社会媒体处理专委会常务委员、计算语言学专委会委员等职。主持 自然科学基金项目多项,在 重要学术期刊和会议发表论文 100 余篇。获得山西省科学技术进步一等奖和二等奖。
徐睿峰 哈尔滨工业大学(深圳)教授,长期从事自然语言处理、情感计算、社交媒体处理研究。担任亚洲自然语言处理联合会亚洲语言资源委员会 ,中国人工智能学会理事、青工委副主任,中国中文信息学会理事、情感计算专委会秘书长,先后获钱伟长中文信息处理科学技术奖一等奖、 / 广东省 / 黑龙江省科技进步二等奖各一项。

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