- ISBN:9787300332635
- 装帧:一般胶版纸
- 册数:暂无
- 重量:暂无
- 开本:其他
- 页数:264
- 出版时间:2024-09-01
- 条形码:9787300332635 ; 978-7-300-33263-5
内容简介
本书从回归分析的缘起、内涵、方法、理论、实证等方面展开讨论,帮助读者建立完整的知识体系与专业逻辑。全书划分为四个部分:**部分是绪论,梳理回归分析的历史、建模理念与分析思路;第二部分是模型基础,从一元线性回归和多元线性回归两个角度,系统介绍并讨论模型构建、参数估计与检验、模型评价等方法与理论;第三部分是模型改进,分别针对异方差、自相关、多重共线性的情形,讨论相应问题对估计结果的影响,并给出识别方式与改进方法;第四部分是模型拓展,围绕模型选择与指数族分布响应变量的现实挑战讨论解决方案与前沿发展。
目录
作者简介
李扬,中国人民大学学位评定委员会委员,统计学院教授、博士生导师,入选 青年人才计划,担任 统计学会Elected Member、中国商业统计学会副会长、中国统计学会常务理事、中国现场统计研究会常务理事、北京生物医学统计与数据管理研究会监事长等;主要从事模型选择与不确定性评价、调查设计与分析、潜变量建模、临床试验设计等领域研究。 林存洁,中国人民大学统计学院副教授,主要从事个性化医疗、生存分析、缺失数据分析等领域研究,承担 自然科学基金项目、全国统计科学重点项目等,
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