商业数据分析与实训

**篇 商业数据分析导论
第1章 商业数据分析概述 3
1.1 大数据时代的商业数据分析 3
1.2 解码商业数据分析的原则与模式 7
1.3 商业数据分析的目标与任务 9
第2章 商业数据分析的框架 13
2.1 背景介绍与问题明确 13
2.2 数据的收集与整理 16
2.3 模型的建立与评价 18
2.4 分析结果解读 23
2.5 结论与建议 26
第3章 商业数据分析实训平台 27
3.1 实训平台介绍 27
3.2 课程内容的导入与修改 32
3.3 课程内容的学习 36
3.4 实训项目类型与设置方式 39
3.5 AI智能系统：自动生成问卷与报告辅助撰写 46
教学实训平台项目操作指南 53
第二篇 商业数据分析方法
第4章 描述性统计分析 71
4.1 变量类型介绍 71
4.2 描述性统计变量 72
4.3 频数分析 75
4.4 箱线图的使用 78
4.5 交叉表的应用与解读 80
商业实训：基于描述性统计剖析用户数据 82
第5章 数据可视化 87
5.1 数据可视化原理 87
5.2 基础图表的应用 89
5.3 进阶图表的应用 93
商业实训：基于智能应用的数据可视化分析 98
第6章 方差分析 106
6.1 方差分析的概念和作用 106
6.2 假设检验 109
6.3 单因素方差分析 112
6.4 双因素方差分析 115
商业实训：基于方差分析揭示消费者性别与年龄的差异性影响 118
第7章 相关分析与回归分析 122
7.1 相关分析 122
7.2 线性回归分析 124
7.3 逻辑回归分析 130
7.4 中介与调节效应 134
商业实训：基于回归分析探索广告特性对购买意愿的影响 139
第8章 结构方程模型 148
8.1 结构方程模型基本定义及概念 148
8.2 测量模型与结构模型 151
8.3 结构方程模型的基础设定 154
8.4 结构方程模型的拟合和评估 156
8.5 其他注意事项 158
商业实训：广告效果的结构方程模型分析 159
第9章 非结构化数据分析 162
9.1 非结构化数据 162
9.2 文本数据分析 165
9.3 图像数据分析 169
9.4 音频数据分析 171
9.5 视频数据分析 173
商业实训9-1：用户评价的词频统计与情感分析 175
商业实训9-2：用户图片数据分析 180
第10章 联合分析 183
10.1 联合分析的原理与类型 183
10.2 联合分析的流程和应用 184
10.3 选择式联合分析 188
商业实训：基于联合分析的手机属性组合设计与市场预测 192
第11章 聚类分析 199
11.1 聚类分析简介 199
11.2 聚类方法之一：层次聚类 201
11.3 聚类方法之一：K-均值聚类 207
11.4 聚类结果的解读 209
商业实训：基于聚类分析的用户群体特征归纳 212
第三篇 商业数据分析综合实训
第12章 综合实训一：产品包装的消费者满意度差异及购买意愿分析 217
12.1 乳制品产品包装项目简介 217
12.2 项目分析内容 217
12.3 分析方法 218
12.4 数据收集与描述 219
12.5 产品包装调研数据分析 219
12.6 结论与建议 223
第13章 综合实训二：伴手礼产品属性及消费者群体差异分析 226
13.1 伴手礼发展背景 226
13.2 理论基础 227
13.3 数据收集 228
13.4 伴手礼消费者群体及产品分析 228
13.5 结论与建议 235
第14章 综合实训三：创造与引导消费者需求分析——
基于培育钻石市场的案例分析 242
14.1 培育钻石市场兴起的背景 242
14.2 消费者需求的理论构建 242
14.3 分析方法 243
14.4 数据收集与描述 244
14.5 培育钻石消费者需求的数据分析 244
14.6 结论与建议 250