数据质量实践手册 4步构建高质量数据体系

目录
推荐序
前言
致谢
第1篇定 义 阶 段
第1章概述
1.1引言
1.2数据、数据分析、人工智能和业务绩效
1.3数据作为业务资产或负债
1.4数据治理、数据管理和数据质量
1.5领导层对数据质量的承诺
1.6关键要点
1.7结论
参考文献
第2章业务数据
2.1引言
2.2业务中的数据
2.3遥测数据
2.4数据在业务中的用途
2.5业务数据视角
2.6业务数据的关键特征
2.7关键数据元素
2.8关键要点
2.9结论
参考文献
第3章业务中的数据质量
3.1引言
3.2数据质量维度
3.3上下文中的数据质量
3.4数据质量不佳所产生的影响
3.5数据贬值及其影响因素
3.6IT系统中的数据
3.7数据质量和可信信息
3.8关键要点
3.9结论
参考文献
第2篇评 估 阶 段
第4章数据质量差的原因
4.1引言
4.2数据质量问题根本原因分析工具
4.3数据质量不佳的典型原因
4.4关键要点
4.5结论
参考文献
第5章数据生命周期和数据血缘
5.1引言
5.2数据生命周期
5.3数据血缘
5.4关键要点
5.5结论
参考文献
第6章数据质量分析
6.1引言
6.2数据剖析的标准
6.3测量中心性的数据剖析技术
6.4测量变异性的数据剖析技术
6.5整合中心性和变异性KPI
6.6关键要点
6.7结论
参考文献//数据质量实践手册：4步构建高质量数据体系目录//
第3篇实 现 阶 段
第7章数据质量参考架构
7.1引言
7.2数据质量解决方案
7.3DataOps
7.4数据产品
7.5数据编织和数据网格
7.6数据增强
7.7关键要点
7.8结论
参考文献
第8章数据质量*佳实践（一）
8.1引言
8.2*佳实践概述
8.3BP 1：确定业务KPI以及这些KPI和相关数据的所有权
8.4BP 2：建立和提高组织中的数据文化和素养
8.5BP 3：确定当前和期望的数据质量的状态
8.6BP 4：遵循极简主义原则的数据采集方法
8.7BP 5：选择并定义用于提高质量的数据属性
8.8BP 6：使用MDM系统中的数据标准采集和管理关键数据
8.9关键要点
8.10结论
参考文献
第9章数据质量*佳实践（二）
9.1引言
9.2BP 7：合理化和自动化关键数据元素的集成
9.3BP 8：定义SoR并在SoR/OLTP系统中安全地采集交易数据
9.4BP 9：构建和管理强大的数据集成能力
9.5BP 10：分发数据来源与洞察消费
9.6关键要点
9.7结论
参考文献
第4篇持 续 阶 段
第10章数据治理
10.1引言
10.2数据治理原则
10.3数据治理设计组件
10.4实施数据治理计划
10.5数据可观察性
10.6数据合规性——ISO 27001、SOC1和SOC2
10.7关键要点
10.8结论
参考文献
第11章数据保护
11.1引言
11.2数据分类
11.3存储相关的数据安全
11.4访问相关的数据安全
11.5关键要点
11.6结论
参考文献
第12章数据伦理
12.1引言
12.2数据伦理的定义
12.3数据伦理的重要性
12.4数据伦理的原则
12.5模型漂移中的数据伦理
12.6数据隐私
12.7管理数据伦理
12.8关键要点
12.9结论
参考文献