包邮MATLAB机器学习实用教程

第1章 机器学习基础 1.1 机器学习概述 1.1.1 “机器学习”是什么 1.1.2 机器学习的流程 1.1.3 机器学习的类型 1.1.4 典型的机器学习算法 1.2 机器学习的发展历程 1.2.1 早期阶段 1.2.2 发展期 1.2.3 繁荣期 1.2.4 机器学习的现状和发展趋势 1.3 机器学习的应用 1.3.1 数据挖掘 1.3.2 模式识别 1.3.3 互联网和电子商务 1.3.4 电子游戏 1.3.5 金融领域 1.4 MATLAB和机器学习 1.4.1 MATLAB软件 1.4.2 MATLAB在机器学习中的应用案例 第2章 线性回归 2.1 小二乘法 2.1.1 概述 2.1.2 一元线性回归案例与MATLAB编程 2.1.3 多元线性回归案例 2.2 鲁棒线性回归 2.2.1 概述 2.2.2 robustfit函数的应用案例与MATLAB编程 2.2.3 fitlm函数的应用案例与MATLAB编程 2.3 逐步回归 2.3.1 概述 2.3.2 基于默认值的逐步回归案例 2.3.3 基于自己设置的标准值的逐步回归案例与MATLAB编程 2.4 岭回归 2.4.1 概述 2.4.2 岭回归案例 2.5 Lasso回归和弹性网回归 2.5.1 概述 2.5.2 Lasso回归案例与MATLAB编程 2.5.3 弹性网回归案例与MATLAB编程 2.6 逻辑回归 2.6.1 概述 2.6.2 逻辑回归预测案例与MATLAB编程 2.6.3 逻辑回归分类案例与MATLAB编程 第3章 非线性回归 3.1 多项式曲线拟合 3.1.1 概述 3.1.2 多项式曲线拟合案例与MATLAB编程 3.2 典型函数曲线拟合 3.2.1 指数函数曲线拟合案例与MATLAB编程 3.2.2 幂函数曲线拟合案例与MATLAB编程 3.2.3 傅里叶函数曲线拟合案例与MATLAB编程 3.2.4 高斯函数曲线拟合案例与MATLAB编程 3.3 曲面拟合、插值和样条拟合 3.3.1 曲面拟合案例与MATLAB编程 3.3.2 插值案例与MATLAB编程 3.3.3 样条拟合案例与MATLAB编程 3.3.4 样条平滑化拟合案例与MATLAB编程 第4章 分类和聚类 4.1 分类算法1——判别分析 4.1.1 概述 4.1.2 判别分析分类案例与MATLAB编程 4.2 分类算法2——朴素贝叶斯法 4.2.1 概述 4.2.2 朴素贝叶斯法分类案例与MATLAB编程 4.3 分类算法3——K 近邻算法 4.3.1 概述 4.3.2 K 近邻算法分类案例与MATLAB编程 4.4 聚类算法1——K均值算法 4.4.1 概述 4.4.2 K均值算法聚类案例与MATLAB编程 4.5 聚类算法2——高斯混合模型 4.5.1 概述 4.5.2 高斯混合模型聚类案例与MATLAB编程 第5章 人工神经网络 5.1 人工神经网络在数据拟合中的应用 5.1.1 概述 5.1.2 人工神经网络拟合案例与MATLAB编程 5.2 影响人工神经网络模型预测性能的因素 5.2.1 隐含层的神经元数量 5.2.2 隐含层的层数 5.2.3 训练算法的类型 5.2.4 网络类型 5.3 人工神经网络在分类中的应用 5.3.1 概述 5.3.2 人工神经网络分类案例与MATLAB编程 第6章 支持向量机 6.1 支持向量机在回归中的应用 6.1.1 概述 6.1.2 支持向量机回归案例与MATLAB编程 6.2 预测性能的影响因素 6.2.1 高斯核函数 6.2.2 多项式核函数 6.3 定量影响分析 6.3.1 概述 6.3.2 定量影响分析案例与MATLAB编程 6.4 支持向量机在分类中的应用 6.4.1 概述 6.4.2 支持向量机分类案例与MATLAB编程 第7章 决策树 7.1 决策树的原理 7.1.1 决策树的构建方法 7.1.2 决策树的应用 7.1.3 决策树的剪枝 7.1.4 构建决策树的算法 7.2 决策树在分类中的应用 7.2.1 概述 7.2.2 决策树分类案例与MATLAB编程 7.3 决策树在回归中的应用 7.3.1 概述 7.3.2 决策树回归案例与MATLAB编程 第8章 模糊逻辑 8.1 模糊聚类 8.1.1 概述 8.1.2 模糊聚类案例与MATLAB编程 8.2 模糊逻辑在时间序列预测中的应用 8.2.1 概述 8.2.2 模糊逻辑的预测应用案例与MATLAB编程 第9章 集成学习 9.1 集成学习在回归中的应用 9.1.1 fitrensemble函数 9.1.2 fitrensemble函数的回归应用案例与MATLAB编程 9.1.3 TreeBagger函数 9.1.4 TreeBagger函数的回归应用案例与MATLAB编程 9.2 集成学习在分类中的应用 9.2.1 fitcensemble函数 9.2.2 fitcensemble函数的分类应用案例与MATLAB编程 9.2.3 TreeBagger函数 9.2.4 TreeBagger函数的分类应用案例与MATLAB编程 0章 半监督学习 10.1 基于图形法的半监督学习分类 10.1.1 概述 10.1.2 基于图形法的半监督学习分类案例与MATLAB编程 10.2 基于自训练法的半监督学习分类 10.2.1 概述 10.2.2 基于自