包邮计量经济学

引言
**章　一元线性回归分析基础　
　**节　模型的假定　
　第二节　参数的*小二乘估计　
　第三节　*小二乘估计量的性质　
　第四节　系数的显著性检验　
　第五节　预测和预测区间　
第二章　多元线性回归分析　
　**节　模型的假定　
　第二节　参数的*小二乘估计　
　第三节　*小二乘估计量的性质　
　第四节　参数估计式的分布特性与检验　
　第五节　多重共线性　
　第六节　预测　
第三章　模型中误差项假定的诸问题　
　**节　广义*小二乘估计　
　第二节　序列相关　
　第三节　异方差性
第四章　线性模型的扩展　
　**节　模型的类型与变换　
　第二节　特殊变量的使用　
　第三节　构造变化的检验　
　第四节　分布滞后模型　
第五章　联立方程组模型的估计　
　**节　概述　
　第二节　模型的结构式与简化式　
　第三节　模型的识别问题　
　第四节　模型识别的条件　
　第五节　联立方程组模型的估计方法　
　第六节　模型的应用与检验　
　第七节　计算实例与方法评价　
第六章　估计方法的扩展　
　**节　离散选择模型　
　第二节　受限因变量模型　
　第三节　面板数据　
第七章　时间序列分析基础　
　**节　时间序列的基本概念　
　第二节　自回归模型　
　第三节　滑动平均模型　
　第四节　自回归滑动平均模型　
　第五节　时间序列模型预测　
　第六节　时间序列的应用　
第八章　非平稳经济变量分析　
　**节　非平稳时间序列与虚假回归　
　第二节　单位根检验　
　第三节　经济变量的协整性　
　第四节　误差修正模型
练习题答案与提示
附表　统计表　
参考文献