包邮模糊逻辑及其工程应用

第1章绪 1.1背景知识 1.2不确定性和不精确性 1.3统计学和随机过程 1.4信息中的不确定性 1.5模糊集合与隶属度 1.6偶然性与模糊性 1.7小结 参考文献 习题 第2章经典集合与模糊集合  2.1经典集合 2.1.1经典集合的运算 2.1.2经典（清晰）集合的性质 2.1.3经典集合映射为函数 2.2模糊集合 2.2.1模糊集合运算 2.2.2模糊集合的性质 2.3超立方体上点的集合 2.4小结 参考文献 习题 第3章经典关系和模糊关系 3.1笛卡尔积 3.2清晰关系 3.2.1清晰关系的基 3.2.2清晰关系的运算 3.2.3清晰关系的性质 3.2.4复合 3.3模糊关系 3.3.1模糊关系的基 3.3.2模糊关系的运算 3.3.3模糊关系的性质 3.3.4笛卡尔积和复合 3.3.5非相互作用式模糊集 3.4相似和等价关系 3.4.1清晰等价关系 3.4.2清晰相似关系 3.5模糊的相似关系和等价关系 3.6赋值 3.6.1余弦幅度 3.6.2*大—*小法 3.6.3其他相似性方法(Dong，1987年) 3.7小结 参考文献 习题 第4章隶属函数 4.1隶属函数的特征 4.2标准形式和边界 4.3模糊化 4.4隶属度的赋值 4.4.1直觉 4.4.2推理 4.4.3排序 4.4.4角模糊集 4.4.5神经网络 4.4.6遗传算法 4.4.7归纳推理 4.5小结 参考文献 习题 第5章模糊向清晰的转换 5.1模糊集的λ(LAMBDA)分割 5.2模糊关系的λ分割 5.3非模糊化方法 5.4小结 参考文献 习题 第6章模糊运算、模糊数、模糊向量和扩展原理 6.1扩展原理 6.1.1清晰函数、映射和关系 6.1.2模糊集合的函数——扩展原理 6.1.3模糊变换（映射） 6.1.4实用说明 6.2模糊数 6.3算术中的区间分析 6.4扩展的近似方法 6.4.1顶点法 6.4.2DSW算法 6.4.3约束DSW算法 6.4.4比较 6.5模糊向量 6.6小结 参考文献 习题 第7章经典逻辑与模糊逻辑 7.1经典谓词逻辑 7.1.1重言式 7.1.2矛盾式 7.1.3等价式 7.1.4不可兼或和不可兼或非 7.1.5逻辑证明 7.1.6演绎推断 7．2模糊逻辑 7．3近似推理 7．4模糊重言式、矛盾式、等价及逻辑证明 7．5蕴涵运算的其他形式 7．6复合运算的其他形式 7．7小结 参考文献 习题 第8章基于模糊规则的系统 8.1自然语言 8.2语言含糊词 8.3基于规则的系统 8.3.1规范的规则形式 8.3.2复合规则的分解 8.3.3似然性与真值的判别 8.3.4模糊规则的聚合 8.4推理的图解方法 8.5小结 参考文献 习题 第9章模糊非线性模拟 9.1模糊关系方程 9.2分区 9.3基于模糊规则系统的非线性模拟 9.4模糊联想记忆(FAMs) 9.5小结 参考文献 习题 第10章模糊决策形成 10.1模糊综合评判 10.2模糊排序 10.3选择与一致 10.4多目标决策 10.5模糊贝叶斯决策方法 10.6模糊状态和模糊行为下的决策 10.7小结 参考文献 习题 第11章模糊分类 11.1利用等价关系的分类 11.1.1清晰关系 11.1.2模糊关系 11.2聚类分析 11.3聚类的有效性 11.4c均值分类法 11.4.1硬c均值(HCM)法 11.4.2模糊c均值(FCM)法 11.5分类度量 11.6模糊c分区的硬化 11.7聚类中的相似性关系 11.8小结 参考文献 习题 第12章模糊模式识别 12.1特征分析 12.2特征空间的分类 12.3单个样本的识别 12.4多特征模式的识别 12.5图像处理 12.6句法识别 12.6.1形式语法 12.6.2模糊语法和句法识别 12.7小结 参考文献 习题 第13章模糊控制系统 13.1控制系统理论的回顾 13.1.1系统识别问题 13.1.2控制系统设计问题 13.1.3控制（决策）面 13.1.4控制系统设计步骤 13.1.5模糊控制系统设计中的假设 13.2简单模糊逻辑控制器 13.3通用模糊逻辑控制器 13.4模糊逻辑控制系统模型的特殊形式 13.5模糊控制系统设计举例 13.6经典模糊控制问题：倒摆 13.7飞机着陆控制问题 13.8工业应用 13.8.1麻醉中血压的模糊逻辑控制 13.8.2图像处理设备中的模糊逻辑应用 13.8.3住宅加热系统的用户自适应模糊控制 13.8.4自适应模糊系统 13.9小结 参考文献 习题 第14章各类课题 14.1模糊优化 14.1.1一维优化 14.1.2模糊极大极小 14.2模糊关系方程的逆 14.3模糊线性回归 14.3.1非模糊数据情况 14.3.2模糊数据情况 14.4小结 参考文献 习题 第15章模糊测度:可信度、似然性、概率和可能性 15.1模糊测度 15.2可信度和似然性 15.3论据理论 15.4概率测度 15.5可能性及必须性测度 15.6作为模糊集合的可能性分布 15.7结束语 参考文献