包邮MATLAB数值分析与应用(第二版)

第1章 MATLAB概述1.1 MATLAB的历程和影响1.2 MATLAB的特点1.3 MATLAB的功能1.4 MATLAB的基础准备及入门1.5 MATLAB的常量与运算符1.6 MATLAB基本操作练习1第2章 MATLAB基础知识2.1 数值矩阵2.1.1 永久性数值变量名2.1.2 数值矩阵的创建2.1.3 数值矩阵的矩阵算法2.1.4 数值矩阵的数组算法2.2 字符串和符号矩阵2.2.1 字符串变量和函数求值2.2.2 符号变量2.2.3 符号矩阵的创建方法2.2.4 符号矩阵的运算2.2.5 符号矩阵运算中的几个特有命令的应用2.3 基本绘图方法2.3.1 二维图形函数与调用方法2.3.2 二维图形处理2.3.3 三维图形的基本函数2.3.4 三维曲线图2.3.5 三维网格图2.3.6 三维曲面图2.3.7 专用图形2.3.8 三维绘图的高级应用2.4 MATLAB程序设计2.4.1 M-文件2.4.2 数据的输入／输出2.4.3 选择结构2.4.4 循环结构2.4.5 函数文件练习2第3章 误差和MATLAB的计算精度3.1 误差的分类3.1.1 输入数据的误差3.1.2 舍入误差3.1.3 截断误差3.2 绝对误差、相对误差和有效数字3.3 计算机的浮点数和舍入误差3.3.1 计算机的浮点数表示3.3.2 舍入误差的精度损失3.4 数值运算的误差估计3.5 MATLAB中的数值计算精度3.6 数值运算中的一些原则练习3第4章 非线性方程求解4.1 非线性方程求解方法4.1.1 二分法4.1.2 迭代法4.1.3 牛顿法4.1.4 弦位法4.1.5 抛物线法4.2 求解非线性方程的MATLAB符号法4.3 求解非线性方程数值解的MATLAB函数实现4.3.1 代数方程的求根指令4.3.2 求函数零点指令4.3.3 求方程组数值解的指令练习4第5章 线性方程组的数值解法5.1 线性方程组的求解方法5.1.1 列主元高斯消去法5.1.2 高斯一约当消去法5.2 矩阵的三角形分解5.2.1 LU分解法5.2.2 对称正定矩阵的乔莱斯基分解5.3 线性方程组数值解的MATLAB函数实现5.3.1 齐次线性方程组求解函数5.3.2 非齐次线性方程组的MATLAB函数实现5.4 矩阵三角分解的MATLAB函数实现5.5 建模实验二例5.5.1 投入产出分析5.5.2 基因遗传练习5第6章 求解线性方程组和计算矩阵特征值的迭代法6.1 求解线性方程组的迭代法的基础知识6.1.1 迭代法的基本概念6.1.2 向量范数6.1.3 矩阵范数6.1.4 谱半径6.1.5 迭代法的收敛性6.1.6 迭代法的误差估计6.2 求解线性方程组的迭代方法6.2.1 雅可比迭代法6.2.2 高斯一赛德尔迭代法6.2.3 逐次超松弛迭代法6.3 方阵的特征值和特征向量的计算6.3.1 幂法6.3.2 反幂法6.4 矩阵特征参数的MATLAB函数实现6.4.1 求特征值的有关函数6.4.2 矩阵的正交三角分解函数qr6.4.3 计算范数和矩阵谱半径的函数练习6第7章 插值法和数据拟合7.1 插值的一般方法7.1.1 拉格朗日插值7.1.2 牛顿插值7.1.3 Hermite插值7.1.4 Hermite三次插值7.1.5 三次样条插值7.2 数据曲线的拟合7.2.1 数据的*小二乘拟合7.2.2 函数的*佳平方逼近7.3 插值法在MATLAB中的实现7.3.1 一元函数的插值命令7.3.2 三次插值和三次样条插值命令7.4 曲线拟合在MATLAB中的实现7.4.1 数据的多项式曲线拟合7.4.2 多项式数据拟合应用的扩充7.5 多项式运算在MATLAB中的实现7.5.1 多项式及其系数向量7.5.2 多项式运算练习7第8章 数值积分第9章 常微分方程的数值解第10章 编微分方程的数值解法第11章 *优化技术主MATLAB实现参考文献