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人工智能的底层逻辑

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  • ISBN:9787302674887
  • 装帧:平装
  • 册数:暂无
  • 重量:暂无
  • 开本:16开
  • 页数:304
  • 出版时间:2024-10-01
  • 条形码:9787302674887 ; 978-7-302-67488-7

本书特色

★人工智能通识课,内容全面系统,具备中学数学知识的读者都能读懂
★洞悉人工智能的本质,深刻理解人工智能
★丰富的人工智能应用场景和案例
★大量情景对话插图,轻松好玩的举例
★作者深耕人工智能30多年,积累大量资源,作为本书的扩展阅读和学习资料送给读者

内容简介

《人工智能的底层逻辑》用科普化的语言介绍了搜索、计算机视听觉、自然语言处理、机器学习、多模态信息处理等人工智能系统中的基础算法和数学模型,它们是实现人工智能的基础。展示了人工智能的底层逻辑,人工智能工作的基本规律。让读者真正搞懂如何给机器装上眼睛和耳朵、如何让机器理解人类语言、如何让机器拥有知识、如何让机器懂逻辑会推理、如何使机器人的言行符合人类的规范。全书深入浅出,通俗易懂,精美的插画更增加了可读性,让读者轻松掌握人工智能本质的内核,搞懂人工智能运行的底层逻辑。

目录

第 1 章 人工智能简史 / 1
第 2 章 搜索——人工智能的一项关键技术 / 23
第 3 章 计算机视觉——给机器装上眼睛 / 49
第 4 章 计算机听觉——给机器装上耳朵 / 84
第 5 章 自然语言处理与理解——让机器理解人类语言 / 109
第 6 章 知识表示与知识获取——让机器拥有知识 / 151
第 7 章 机器学习——让机器拥有提高自身性能的能力 / 167
第 8 章 推理——让机器懂逻辑会推理 / 195
第 9 章 多模态信息处理——让机器的眼睛和耳朵协调工作 / 219
第 10 章 多智能体系统——让多个智能机器构成一个社会 / 239
第 11 章 可信的人工智能——让机器人的言行符合人类的规范 / 265
第 12 章 人工智能生态——让人工智能融入社会,成为社会的一部分 / 287
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作者简介

张长水,1986年7月毕业于北京大学数学系,获得学士学位。1992年7月毕业于清华大学自动化系,获得博士学位。1992年7月至今在清华大学自动化系工作,现任清华大学自动化系教授。在清华大学讲授“人工智能导论”课程30年,“模式识别”课程25年。主要研究方向包括人工智能、机器学习、模式识别、计算视觉等。目前是电气与电子工程师协会会士(IEEE Fellow),计算机学会高级会员;曾担任IEEE Trans. on PAMI、IEEE Signal Processing Magazine、Pattern Recognitioin等学术期刊编委;在国际期刊发表论文130多篇,在顶级会议上发表论文50多篇。

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