包邮2011-数学分册(经济类)-全国硕士研究生入学考试辅导教程

本书特色

来自北京大学、清华大学和中国人民大学的*新权威信息，原命题组组长领衔编写，20多位一线专家深度审稿，倾力推出2011年考研整体解决方案。以题型训练为核心，精辟阐明解题思路，全面展现题型变化，明示命题原则与旋律，把握考研命题脉搏。

内容简介

本书内容涵盖了考研数学经济类考试大纲要求考生掌握的所有知识。本书各章以基本概念、重要定理与性质、典型例题精解、历年考研真题链接、题型训练与自测形式编写。其中，基本概念部分阐明了大纲规定的基本概念；重要定理与性质部分重点陈述了大纲规定的重要定理及其性质，强化了基础知识的记忆；典型例题精解部分配有有代表性的例题分析，以达到强化实际演练、巩固复习成果的目的；历年真题链接让考生见证了历年考试试题，依据考点进行分类解析；题型训练与自测题，让考生进行强化模拟，提高实战能力。本书是参加考研数学经济类考试的广大考生的**用书。

节选

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插图：第八章假设检验【大纲基本要求】（1）理解“假设”的概念和基本类型，理解显著性检验的基本思想；掌握假设检验的基本步骤，理解其可能产生的两类错误；会构造简单假设的显著性检验。（2）掌握单个及两个正态总体的均值和方差的假设检验。（3）对于简单的情况，会计算两类错误的概率。一、基本概念1.假设检验的概念与统计思想为了研究单个总体的某些统计特征，或两个总体的某些统计特征的比较，先对总体的分布形式或分布中的某些未知参数作出某种“假设”，然后从总体中抽取样本，构造适当的统计量，对“假设”的正确性进行判断，这就是假设检验。假设检验的统计思想是小概率原理，即概率很小的事件在一次试验中几乎是不可能发生的。如果在提出的假设成立的条件下，事件A是小概率事件，而由一次抽样的结果发现事件A发生，则使我们不得不怀疑“假设”的合理性，从而否定“假设”；否则接受“假设”。因此也把假设检验称做概率的反证法。2.假设检验中的两类错误**类错误在风正确的情况下拒绝风，这种错误称为**类错误或弃真错误。犯此错误的概率等于α（其中α为给定的显著性水平），即α=P（拒绝H0|H0正确）。第二类错误在H0不正确的情况下接受H0，这种错误称为第二类错误或存伪错误。犯此错误的概率记为P，即p=P（接受H0|H0不正确）。二、假设检验的基本方法与步骤1.假设检验的类别与方法总体均值的检验：U检验法或t检验法。总体方差的检验：X检验法或P检验法。总体概率分布的检验：χ检验法。

作者简介

童武，教授，全国考研数学、MBA数学辅导专家，GCT数学辅导专家。MBA入学考试数学命题研究组核心成员。2000～2002年全国硕士研究生入学考试数学命题组成员。曾任全国MBA联考数学阅卷组组长，在全国多家著名考研培训学校和MBA、GCT培训学校担任数学辅导首席教授。在考研数学、MBA数学教学中全程讲授高等数学、线性代数、概率论，辅导与培训考生十几万人。因其讲课生动，尤其注重技法训练，在北京、武汉、上海、深圳等地的考生中享有很高的声誉。